xiaohongshu-mcp：小红书自动化新工具驾到！利用AI技术让你的内容创作更轻松！
发布时间：2025-09-01 12:05:47 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：4 次
近日，一款名为xiaohongshu-mcp的小红书自动化工具引发行业关注。这款基于模型上下文协议（MCP）的开源项目，通过人工智能技术实现了小红书平台的自动化登录、内容发布和数据获取功能，为用户提供了更便捷的运营体验。以下，小编将为您详细解析这一工具的亮点与潜力。
一键自动化，解放内容创作
xiaohongshu-mcp是一款专为小红书平台设计的自动化工具，支持用户通过简单的配置和命令行操作，完成账户登录、图文内容发布以及推荐列表和搜索内容的获取。得益于MCP协议的支持，该工具能够无缝集成到多种AI客户端（如Claude Desktop、CherryStudio等），让用户仅通过与AI对话即可实现复杂的操作流程。
例如，内容创作者可以通过脚本化方式快速发布图文帖子，无需每次手动打开小红书App编辑内容。小编了解到，该工具尤其适合需要批量发布内容或进行市场调研的用户，能够显著提升运营效率。
智能登录，持久化体验
首次使用xiaohongshu-mcp时，用户需要通过手动扫码完成登录，工具会自动保存登录状态至本地（如`cookies.json`文件）。后续操作无需重复登录，极大简化了使用流程。小编测试发现，这一持久化登录功能确保了操作的连续性和稳定性，避免了因频繁登录带来的麻烦。
此外，该工具通过HTTP JSON-RPC协议提供服务，运行于本地端口（如默认18060端口），开发者可以轻松将其集成到现有工作流中，适合具备一定编程基础的用户。
图文发布领跑，未来功能可期
目前，xiaohongshu-mcp的核心功能聚焦于图文内容的自动化发布。用户可以通过简单的命令或API调用，快速上传包含文字和图片的帖子。例如，一位美食博主可以利用该工具批量发布探店笔记，包含餐厅地址、人均消费和推荐指数等信息，省去繁琐的手动操作。
小编从项目文档中获悉，该工具未来计划扩展更多功能，包括搜索功能、视频发布以及数据分析等。这些更新将进一步增强其在内容管理和社交媒体营销中的应用价值。
开发者友好，生态开放
作为一款开源项目，xiaohongshu-mcp基于Go语言开发，代码结构清晰，易于二次开发。项目支持通过GitHub克隆并快速部署，开发者只需安装Go环境和相关依赖，即可运行工具。小编注意到，项目还提供了详细的命令行操作指南，如`rednote-mcp init`用于初始化登录，`npm run dev`用于开发模式运行，降低了技术门槛。
此外，该工具与多种MCP客户端兼容，开发者可以通过贡献代码扩展功能，例如增加对小红书话题标签的自动化处理或优化内容发布效率。
合规使用，规避风险
小编提醒用户，尽管xiaohongshu-mcp功能强大，但在使用过程中需严格遵守小红书平台的使用规范。频繁的自动化操作或不当内容发布可能导致账号被标记为“疑似AI生成”，进而影响流量或面临封禁风险。因此，建议用户合理控制操作频率，例如每日评论量不超过30条，并确保发布内容符合平台审核标准。
结语:AI驱动的社交媒体新未来
xiaohongshu-mcp的出现标志着AI技术在社交媒体运营领域的深入应用。无论是内容创作者、营销团队还是开发者，这款工具都提供了高效、灵活的解决方案。小编认为，随着功能的持续迭代和社区的共同开发，xiaohongshu-mcp有望成为小红书生态中的重要一环，助力用户在竞争激烈的社交媒体环境中脱颖而出。
项目地址：https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp
🎉 小红书自动化神器 xiaohongshu-mcp 上线！AI 助力内容创作，解放你的双手！
📌 什么是 xiaohongshu-mcp？
。
🚀 核心功能亮点
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AI 自动生成内容：结合大模型（如 Claude、Qwen3 等）自动生成小红书图文内容，包括标题、正文、标签和配图
。
-
自动化发布：通过 MCP 协议，AI 可直接调用工具完成小红书图文发布，无需人工干预
。
-
账号数据自动采集与分析：支持定时采集账号数据（如点赞、收藏、浏览量），并通过 AI 分析运营表现，提供优化建议
。
-
多平台支持：支持 Windows、macOS、Linux 系统，提供简单易用的安装脚本和配置方式
。
🛠️ 快速上手（仅需 3 步）
Step 1：环境准备
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安装 Google Chrome 浏览器
-
安装 ChromeDriver（macOS/Linux 用户可通过
brew install chromedriver安装）
Step 2：一键安装
bash
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/aki66938/xiaohongshu-mcp-toolkit/main/install.sh | bash
git clone https://github.com/aki66938/xiaohongshu-mcp-toolkit.git
cd xiaohongshu-mcp-toolkit
bash install.sh
Step 3：配置与启动
-
创建配置文件：
bash
cp env_example .env
vim .env
-
获取登录凭证：
bash
./xhs-toolkit cookie save
-
启动 MCP 服务：
bash
./xhs-toolkit server start
🤖 AI 集成示例：用 Claude 自动发布小红书笔记
以 Claude Desktop 为例，只需简单配置即可实现 AI 自动发布：
-
在 Claude Desktop 配置文件中添加 MCP 服务：
JSON
{
"mcpServers"
: {
"xiaohongshu"
: {
"command"
: "curl"
,
"args"
: [
"-N"
,
"-H"
, "Accept: text/event-stream"
,
"http://localhost:18060/sse"
]
}
}
}
-
AI 自动发布示例指令：
请发布一篇小红书笔记，标题：“AI工具测评”，内容：“今天给大家介绍一款超实用的AI工具...”，图片路径：“/Users/me/pic.png”
📊 实际效果与用户反馈
-
用户实测案例：一周内新账号自动化运营，获得 6000+ 赞与收藏，单日最高达 1000+ 互动
。
-
风险提示：部分内容可能被平台标记为“疑似 AI 生成”，导致流量受限，建议适当人工干预优化
。
📌 项目地址与更多资源
-
GitHub 开源地址：[xiaohongshu-mcp-toolkit](https://github
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