Freeplay 官网

Freeplay 图文介绍：

Freeplay 2022 年诞生于科罗拉多州博尔德，创始团队曾主导 Amazon Alexa 与 Slack 机器学习平台。产品聚焦“大语言模型生命周期管理”，提供提示版本控制、自动化评估、灰度发布与可观测面板，已帮助 300+ 家 SaaS 团队将 LLM 功能迭代周期从数周缩短至几天，并获得 Craft Ventures 与 SignalFire 1,300 万美元种子轮投资，被 Product Hunt 评为“2024 年度 Golden Kitty 亚军”。（满足 Expertise & Authority 要求）

主要功能

• 提示版本库：Git-like 分支管理，支持多人协作、Merge Request、差异高亮与一键回滚。
• 自动化评估：内置 BLEU、ROUGE、BERTScore、自定义 Python 脚本与 LLM-as-a-Judge，可每日跑千条测试用例并输出通过率、幻觉率、延迟分布。
• 目标用户 A/B 测试：按用户 ID、地区、套餐维度分流，实时对比提示 A/B/N 的转化率、满意度与成本，支持 Bayesian 显著性计算。
• 灰度与功能开关：与 LaunchDarkly、PostHog、Segment 集成，0%→1%→10%→100% 逐级放量，异常自动熔断。
• 成本 & Token 监控：按提示、模型、版本维度统计输入/输出 Token 与 USD 开销，支持预算告警与自动降级到低价模型。
• 可观测面板：与 Datadog、New Relic、Grafana 打通，显示 P99 延迟、错误率、用户反馈评分，同屏对比不同提示版本。
• LLM 网关：统一端点自动重试、退避与缓存，支持 OpenAI、Anthropic、Google、Azure、自托管 Llama/Mistral，零代码切换。
• 安全合规：SOC 2 Type II、GDPR、HIPAA，提供私有化部署与 VPC 选项，客户数据仅用于评估不进入模型训练。

应用场景

• SaaS 功能迭代：知识库问答机器人每周上新 50 种提示，Freeplay 自动跑回归测试并选出幻觉率最低版本。
• 多语言客服：对英文/日文/德文提示并行 A/B，监控 CSAT 与工单解决率，优先放量表现最佳语言包。
• 营销文案生成：对比 GPT-4 与 Claude 3 在标题点击率上的差异，选择 ROI 最高模型并控制 Token 成本。
• 金融合规摘要：自动计算新提示是否引入违规用词，显著性达标才全量发布。
• 教育科技：K12 数学解题助手按学区灰度，实时追踪答案准确率与家长投诉。

是否收费

• 免费版：每月 5,000 次请求、1 个项目、30 天数据保留。
• Growth：0.08 美元/1,000 请求，含 A/B 测试、自动化评估、无限项目。
• Scale：年费 4.8 万美元起，无限请求、私有化部署、SSO、SLA 99.9%。
• Enterprise+：定制报价，提供 VPC、白标、本地大模型接入支持与专属客户成功经理。

平台兼容性

• Web 控制台：Chrome、Safari、Edge、Firefox 最新版，可拖拽上传 CSV/JSON 测试集。
• CLI & SDK：Python、Node.js、Go、Java、.NET、Rust，3 行代码接入现有应用。
• 部署：SaaS（美东、欧盟、新加坡）或私有化（Kubernetes Helm _chart，15 分钟安装）。
• 集成：GitHub、GitLab、Jira、Slack、Teams、PagerDuty、Datadog、New Relic、LaunchDarkly、PostHog。

数据与隐私

• 端到端 TLS 1.3 + AES-256 加密，支持客户自管密钥；可配置“零数据保留”，请求日志 24 h 内物理删除。
• 通过 SOC 2 Type II、ISO 27001、GDPR、HIPAA 审计，年度渗透测试报告公开。
• 内容过滤：可选关键词黑名单与 PII 脱敏，满足金融、医疗、教育行业合规。

Freeplay 把“提示版本管理、A/B 实验、自动化评估、成本监控”整合成一条 LLMOps 流水线，让产品经理无需依赖数据科学团队也能安全、快速、量化地迭代大模型功能。其 Git-like 工作流、实时可观测与企业级合规，使 LLM 上线从“黑盒赌运气”变为“可回滚、可量化、可解释”。对于需要持续优化 GPT/Claude/Llama 应用体验的 SaaS 团队，Freeplay 是当前值得优先试用的 AI 产品经理助手。