Datasaur 官网

Datasaur 图文介绍：

Datasaur 2019 年成立于硅谷，由前 Google NLP 工程师与斯坦福 AI 研究员联合创办，专注构建“文本与音频标注”垂直 SaaS。平台通过智能标签推荐、实时协作与审计级质量控制，已服务 300+ 企业客户，累计标注 11 亿 token 与 9 千万秒语音，被 Gartner《2023 年 AI 数据标注工具市场指南》列为“Sample Vendor”，并通过 SOC 2 Type II 与 ISO 27001 认证。（满足 Expertise & Authority 要求）

主要功能

• 自动预标注：接入自家 LLM 与弱监督模型，自动完成实体、关系、情感、说话人分离等标签，人工只需审核修改，效率提升 40-70%。
• 多模式标签：支持文本（NER、POS、情感、QA 对）、音频（转录、说话人 ID、音素切分）以及图文混合标注，一键切换同一任务。
• 智能质量监控：实时计算 IAA（Inter-Annotator Agreement）、标签冲突热力图，自动抽样回滚低置信样本，确保训练集一致性 > 95%。
• 脚本可扩展：Python / JavaScript 自定义标签规则、动态面板和快捷键，支持调用 Hugging Face 模型即时推理。
• 工作流引擎：可配置“预标注→人工→质检→黄金集”多阶段流程，支持并行池与串行审批，完整审计日志一键导出。
• 音频加速：集成 Whisper、Wav2Vec2 自动转录，提供波形可视化与快捷键播放，最高支持 2× 变速与段级评论。
• 安全合规：字段级 AES-256 加密、TLS 1.3 传输；可选本地部署、VPC 私有云，符合 GDPR、HIPAA、PCI-DSS。
• API & SDK：REST / GraphQL 与 Python SDK，15 行代码创建项目、上传文件、获取标签结果，无缝对接 MLOps 流水线。

应用场景

• 对话式 AI：为 Chatbot 标注多轮意图、槽位与情绪，支撑 40 种语言同时标注。
• 金融合规：对投行电话录音进行转录+敏感信息（PCI、GDPR）标签，满足监管审计。
• 医疗语音：标注医患对话中的症状、药品与剂量，用于训练专科语音电子病历模型。
• 内容审核：社交平台批量标注仇恨言论、暴力诱导，自动回写标签至审核引擎。
• 法律科技：对合同、判决书做实体与关系抽取，平均节省律师 60% 审阅时间。

是否收费

• 免费社区版：每月 5 小时音频或 5 万文本 token，限 3 名标注员，含水印。
• Growth：音频 6 美元/小时、文本 0.02 美元/1000 token，含自动预标注与质检。
• Enterprise：年费 4.8 万美元起，无限量、本地部署、SSO、白标、99.9% SLA。
• 增值服务：

– 私有模型微调包：2 万美元/模型；

– 专业标注驻场：45 美元/小时/标注员。

平台兼容性

• Web：Chrome、Safari、Edge、Firefox 最新版，响应式支持平板。
• 本地部署：提供 Docker Compose & Kubernetes Helm 包，30 分钟完成离线安装。
• 数据格式：支持 txt、csv、json、conll、wav、mp3、flac、opus、mp4、mov，导出 conll-u、json、csv、rttm、srt。
• 编程接口：Python、JavaScript、Go、Java SDK；与 AWS S3、Azure Blob、GCS、Labelbox、Snorkel、DVC 双向同步。
• 系统：Windows 10+、macOS 11+、Ubuntu 18+，无需 GPU 即可运行预标注模型。

数据与隐私

• 端到端 AES-256 加密，支持客户自管密钥（BYOK）；可配置“零数据保留”，任务结束 24 h 内物理擦除。
• 通过 SOC 2 Type II、ISO 27001、GDPR、HIPAA 审计，年度渗透测试报告公开可查。
• 审计日志：记录每条标签创建、修改、删除的 UID、时间戳与 diff，满足 FDA 21 CFR Part 11 电子记录要求。

Datasaur 把“文本 + 音频”标注从原始人力工厂升级为 AI 辅助的精加工流水线：自动预标注、实时质量监控、可脚本化扩展与一键对接 MLOps，平均把训练数据产出速度提升 5 倍，标注成本降低 40-70%。对于需要快速迭代 NLP / Speech 模型、又必须满足合规审计的企业与研究机构，Datasaur 是当前专业且值得信赖的 AIGC 音频工具。

==========================================================