AIGC聊天助手

发布时间:2025-02-27 17:25:23 · 责任编辑:字母汇 · 浏览量:1,241 次

请先登录以使用聊天功能。

模型说明：

• Qwen/QVQ-72B-Preview： 是由 Qwen 团队开发的专注于视觉推理能力的研究型模型。该模型在多项基准测试中表现突出，在 MMMU 测试中达到了 70.3% 的卓越成绩，在 MathVista 达到 71.4% 的优异表现，展现了其在多学科理解和数学视觉推理方面的卓越能力。作为专门针对视觉推理优化的模型，QVQ-72B-Preview 在复杂场景理解和解决视觉相关的数学问题方面具有独特优势力。
• deepseek-ai/DeepSeek-R1：是一款强化学习（RL）驱动的推理模型，解决了模型中的重复性和可读性问题。在 RL 之前，DeepSeek-R1 引入了冷启动数据，进一步优化了推理性能。它在数学、代码和推理任务中与 OpenAI-o1 表现相当，并且通过精心设计的训练方法，提升了整体效果。
• deepseek-ai/DeepSeek-V3 ：是一款拥有 6710 亿参数的混合专家（MoE）语言模型，采用多头潜在注意力（MLA）和 DeepSeekMoE 架构，结合无辅助损失的负载平衡策略，优化推理和训练效率。通过在 14.8 万亿高质量tokens上预训练，并进行监督微调和强化学习，DeepSeek-V3 在性能上超越其他开源模型，接近领先闭源模型。
• DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B： 是基于 Qwen2.5-32B 通过知识蒸馏得到的模型。该模型使用 DeepSeek-R1 生成的 80 万个精选样本进行微调，在数学、编程和推理等多个领域展现出卓越的性能。在 AIME 2024、MATH-500、GPQA Diamond 等多个基准测试中都取得了优异成绩，其中在 MATH-500 上达到了 94.3% 的准确率，展现出强大的数学推理能力

项目测试中……有很多不完善的地方，还请谅解！🥺
使用过程中有建议、问题……欢迎评论区反馈！🙏