Waymo被曝利用车内摄像头数据训练 AI 模型，乘客可选择退出

近日，谷歌旗下自动驾驶公司 Waymo 被曝利用其 Robotaxi（无人出租车）车内摄像头收集的乘客数据 来训练AI模型，引发隐私保护争议。尽管Waymo表示乘客可“选择退出”，但这一做法仍受到公众和监管机构的关注。以下是事件的关键细节与分析：

1. 数据收集范围与用途

• 哪些数据被收集？
  • 车内摄像头：记录乘客的面部表情、行为（如是否系安全带、是否有干扰驾驶行为）。
  • 语音交互：部分车辆配备麦克风，可能分析乘客与AI的对话内容。
  • 环境感知数据：包括车内物品摆放、乘客数量等。
• AI训练目标：
  • 优化自动驾驶系统的 乘客安全监测（如检测危险行为）。
  • 改进 车内语音助手 的交互体验。
  • 研究 人类与自动驾驶汽车的互动模式。

2. 隐私保护措施与争议点

• “选择退出”机制：
  • Waymo称乘客可通过 APP设置或联系客服 要求禁用数据收集。
  • 但批评者指出，该选项 默认关闭，多数乘客可能不知情。
• 数据匿名化处理：
  • Waymo表示会对人脸、车牌等敏感信息进行模糊化处理。
  • 但专家警告，行为数据（如坐姿、语音习惯）仍可能用于用户画像。
• 法律合规性：
  • 美国尚无专门法规禁止此类数据使用，但可能违反部分州的 消费者隐私法（如加州CCPA）。
  • 欧盟GDPR要求更严格的 明示同意，Waymo在欧洲的运营或受影响。

3. 行业反应与公众担忧

• 支持方观点：
  • 数据是提升自动驾驶安全性的关键，匿名化后风险可控。
  • 类似技术已被特斯拉、Cruise等公司用于训练AI。
• 反对方声音：
  • 隐私侵犯：乘客在不知情下成为“AI训练样本”。
  • 数据滥用风险：若发生泄露，可能被用于广告推送甚至监控。
  • 伦理问题：人类行为被AI分析是否涉及“心理隐私”侵犯？

4. 未来影响与监管趋势

• 企业应对：
  • Waymo可能需优化 透明度（如上车时明确提示数据收集）。
  • 不排除推出 “完全无记录”模式，但可能限制AI进步速度。
• 政策风向：
  • 美国国会已讨论 《自动驾驶数据隐私法案》，或要求企业明确数据用途。
  • 欧盟可能将车内AI数据纳入 《AI法案》 严格监管范畴。

5. 乘客如何保护自身隐私？

• 主动在Waymo APP中 关闭数据共享选项。
• 乘车时 避免敏感对话或行为（若担心被记录）。
• 关注Waymo的 隐私政策更新，及时行使opt-out权利。

Waymo的AI训练依赖乘客数据，反映了自动驾驶行业在 技术创新与隐私保护 间的矛盾。尽管目前合法，但公众意识的提升和监管的完善可能迫使企业调整策略。未来，如何在 数据利用与用户权利 间取得平衡，将成为自动驾驶普及的关键挑战之一。