SIGNeRF 官网

SIGNeRF 图文介绍：

SIGNeRF 由德国图宾根大学视觉计算团队于 2024 年发布，核心目标是把“NeRF 场景编辑”做成零代码、可复用的开放服务。平台将深度条件扩散模型与神经辐射场结合，用户只需上传场景、框选区域或放置代理网格，即可在 3D 环境中新增、替换或编辑物体，并一次性生成多视角一致的新图像集，无需传统迭代优化。

主要功能

场景集成生成：在现有 NeRF 中新增物体，支持文本或参考图驱动，自动保持光影与几何一致。

• 局部对象编辑：用 Bounding Box 选取场景内已有物体，一键替换材质、颜色或造型（如把“玩具熊”变成“钢铁侠”）。
• 多视角参考表：一次性渲染 4×4 网格图像，利用深度条件扩散模型保证 3D 一致性，避免视角伪影。
• 代理网格引导：可导入外部 OBJ/GLB 作为形状约束，实现精细位置与轮廓控制。
• 单步更新 NeRF：将新生成的图像集直接用于一次性 fine-tune，省去漫长迭代。
• 在线 Demo & API：网页上传即得结果，同时开放 REST API，支持批量场景处理与私有化部署。
• 科研级代码开源：GitHub 完整放出 PyTorch 实现与 Colab 脚本，可本地复现。

应用场景

• 数字孪生：在真实建筑 NeRF 中快速插入新设备，用于方案比选。
• 游戏/影视：对实拍扫描场景进行道具替换，加速 Previs 与虚拟制景。
• 电商展示：把商品 3D 模型自动融合到室内 NeRF，生成多视角商拍图。
• 文化遗产：对文物扫描场景进行“虚拟修复”，非接触式还原缺失部分。
• 学术科研：作为 NeRF 编辑基线，对比不同扩散模型的 3D 一致性性能。

是否收费

• 在线 Demo：免费，单次任务限 50 MB 场景、300 万像素参考图，生成结果带水印。
• API：按调用量计费，约 $0.1/次起；教育与非营利可申请免费额度。
• 企业/私有化：按年订阅，含 SLA、定制网格库与本地部署支持。

平台兼容性

• 浏览器：Chrome、Edge、Firefox、Safari 最新版，直接上传 NeRF 或图像集。
• 输入格式：支持 Instant-NGP、Mip-NeRF 360、COLMAP 工程；输出为标准 COLMAP+PNG，可回流 NeRF Studio。
• 本地运行：Linux / Windows / macOS，CUDA≥11.7，PyTorch≥2.0；提供 Docker 镜像。
• 开发语言：Python 3.9+，附带 Blender 插件，可一键导出代理网格与相机参数。其他

SIGNeRF 把“深度条件扩散 + NeRF”封装成即插即用的开放能力，让不会写代码的设计师也能在 3D 实拍场景里“增删改”物体，并保证多视角一致性。对于需要快速编辑真实场景、降低 3D 内容制作成本的游戏、影视、数字孪生团队，它是目前学术与工业界最轻量、可复现的 AI 开放平台之一。