Gretel 官网

Gretel 图文介绍：

Gretel 2020 年创立于美国圣地亚哥，专注“合成数据即服务”（Synthetic Data as a Service）。平台把大模型、生成式对抗网络（GAN）和差分隐私技术封装成云端 SDK，用户只需上传原始数据，即可自动训练、生成、评估并发布具备同等统计特征的合成数据集，同时提供字段级脱敏、隐私风险评估与质量报告，帮助金融、医疗、零售、政府等机构在合规前提下加速数据共享、AI 建模与产品测试。

主要功能

• 多元合成引擎
• LSTM/Time-Series：保持时序相关性，用于交易日志、传感器数据。
• GAN/Tabular：生成高保真表格，支持分类、回归、稀有事件过采样。
• Transformers/NLP：合成医疗病历、客服对话，保留语义与实体关系。
• Image CV：生成人脸、证件、文档扫描，自动抹除生物特征。
• 自动隐私评估
• 内置“隐私过滤器”检测重识别风险、同表同源攻击，输出 ε-差分隐私值与 k-匿名指标。
• 数据质量评分
• 一键生成统计一致性、分布保持度、机器学习效用（ML Utility）报告，支持用户自定义基准模型对比。
• 字段级脱敏 & 增强
• 可指定“日期漂移、金额±5 % 噪声、姓名泛化”规则；支持条件生成（如“仅女性 25-35 岁”）。
• 工作流编排
• 拖拽式 Pipeline：上传→训练→生成→评估→发布→定时更新；与 Airflow、Prefect、Azure Data Factory 原生集成。
• 协作与治理
• 字段级权限、行级过滤、审计日志；支持 SAML/SSO、SCIM、SOC 2 Type II、GDPR、HIPAA。
• 多模式输出
• 生成结果可导出为 CSV、Parquet、JSON、SQL、Snowflake 表、BigQuery 表；提供实时 REST & GraphQL 查询接口。
• 云边端部署
• 提供 SaaS、VPC、纯本地与边缘集群四种模式，支持 GPU/CPU 混合调度与 FIPS-140 加密。

应用场景：

• 金融风控：共享不含个人标识的信用卡交易合成数据，供第三方建模。
• 医疗 AI：生成脱敏电子病历，用于肿瘤预测模型训练，符合 HIPAA 去标识化要求。
• 零售与电商：为供应商提供合成消费者行为数据，测试推荐算法而避免泄露会员信息。
• 政府开放数据：在人口普查、交通流量数据发布前生成合成版本，降低重识别风险。
• 软件测试：为 DevOps 团队生成百万级“真实形状”用户数据，快速填充预发布环境。

是否收费：

• 免费社区层：每月 50 GB 处理量，LSTM/Tabular 引擎，公开数据集存储。
• Pay-as-you-go：0.25 美元/GB 处理量，提供 GAN/NLP 引擎，隐私报告与 API 访问。
• Professional：1,500 美元/月，含 200 GB，超量 0.15 美元/GB，团队席位 5 个，VPC 可选。
• Enterprise：定采报价，不限量，私有集群，白标，定制模型，专属客户成功经理。
• 教育/研究：.edu 邮箱可免费获得 Professional 功能 12 个月。

平台兼容性：

• 云：AWS（us-east-1、eu-central-1、ap-southeast-2）、Azure、GCP；支持 VPC 私有化与 GDPR 数据留境。
• 客户端：纯 Web 控制台；CLI（Python/Node）与 SDK（Python、Java、Go、Rust、JavaScript）。
• 数据格式：CSV、Parquet、JSON、Avro、SQL Server、PostgreSQL、MySQL、Snowflake、BigQuery、S3、GCS、Azure Blob。
• 接口：REST、GraphQL、Airflow Operator、dbt 插件、Snowflake Native App。
• 系统要求：SaaS 无安装；本地版支持 CentOS 7+/Ubuntu 20+、K8s 1.22+、GPU A100/V100 可选。
• SLA：99.9 % 可用性，企业版 1 h 内响应，含灾备与每日增量备份。

Gretel 将“高保真合成数据 + 差分隐私 + 质量评估”封装成即插即用的云端 SDK，让企业在几小时内获得合规、可用、可共享的替代数据集，显著缩短数据获取周期并降低隐私风险。对于需要在 HIPAA、GDPR、PCI-DSS 限制下仍要快速迭代 AI 模型或对外开放数据的组织，Gretel 是目前在“引擎丰富度、部署灵活性与隐私合规”三方面最成熟的企业级 AI 开放平台之一。