华为云推出盘古版本5.5：开创预测模型新趋势的三元组编码结构！
发布时间：2025-06-20 17:40:32 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：17 次
在刚刚结束的华为开发者大会2025（HDC2025）上，华为常务董事兼华为云计算 CEO 张平安重磅推出了盘古大模型5.5，这一新版本带来了令人振奋的技术升级。张平安表示，此次发布的核心亮点在于采用了华为首创的 “Triplet Transformer” 统一预训练架构。
这项新架构的神奇之处在于它能够将来自不同行业的多种数据类型进行统一处理。这包括工艺参数的表格数据、设备运行日志的时间序列数据以及产品检测的图片数据。通过对这些数据进行三元组编码，盘古大模型在同一框架内实现了高效的处理和预训练，大幅提升了模型的预测精度。
随着数据的多样化，传统模型常常面临处理效率低、泛化能力不足等挑战。而盘古5.5的推出，不仅大幅提升了模型的精度，还显著增强了其跨行业、跨场景的泛化能力。张平安强调，这一架构的成功实现，为各行各业的数据分析提供了新的解决方案，让人工智能的应用场景更加广泛。
华为云的这一创新不仅为预测性分析的精确度打下了基础，同时也为企业在数字转型过程中提供了更多可能。随着大数据的不断涌现，盘古5.5将帮助更多企业抓住机遇，实现智能化转型，提升市场竞争力。
在未来，华为云计划进一步扩展盘古大模型的应用领域，助力更多行业实现数字化升级。张平安坚信，随着技术的不断进步，盘古大模型将成为行业内不可或缺的智能分析工具。
2025年6月20日，在华为开发者大会2025（HDC 2025）上，华为云正式发布了盘古大模型5.5。其中，盘古预测大模型是此次升级的一大亮点，其采用业界首创的triplet transformer统一预训练架构，将不同行业的数据，包括工艺参数的表格数据、设备运行日志的时间序列数据以及产品检测的图片数据进行统一的三元组编码，并在同一框架内高效处理和预训练。
这种创新的三元组编码架构能够极大地提升预测大模型的精度，并大幅提升其跨行业、跨场景的泛化性。例如，在工业领域，海螺水泥通过盘古预测大模型优化配料，增加了固废利用；宝武钢铁实现了高炉精准控制，单炉日省燃料20吨。这种架构的出现，标志着预测大模型在处理多源异构数据方面迈出了重要一步，为行业提供了更高效、更精准的预测解决方案。
此外，盘古大模型5.5的其他基础模型也进行了全面升级，例如自然语言处理（NLP）模型、计算机视觉（CV）模型、多模态模型和科学计算模型等。这些升级进一步增强了盘古大模型在不同领域的应用能力，推动了人工智能技术在更多行业的落地。
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