华为推出盘古大模型最新版本5.5：五大核心模型全面升级 深度思考功能即将发布

6月20日下午，在华为开发者大会2025上，华为常务董事、华为云计算CEO张平安正式发布盘古大模型5.5，其五大基础模型全面升级，具体情况如下：

自然语言处理（NLP）大模型

• 发布718B MoE混合专家模型，由256个专家组成，在知识推理、工具调用、数学等领域大幅增强，达到业界第一梯队。

• 在高效长序列、低幻觉、快慢思考融合、Agent等特性上进行升级。例如，盘古提出了自适应快慢思考合一的技术，通过构建难度感知的快慢思考数据和两阶段渐进训练，实现模型根据问题难易程度自适应地切换快慢思考，简单问题敏捷回复，复杂问题深度思考，整体模型推理效率提升8倍。

• 盘古深度研究DeepDiver通过长链难题合成、渐进式奖励等关键技术，可以在网页搜索、常识性问答等应用上获得很高的执行效率，如可以在5分钟内完成超过10跳的复杂问答、生成万字以上的专业调研报告等，大幅提升工作效率。

计算机视觉（CV）大模型

• 发布全新MoE架构的300亿参数视觉大模型，是目前业界最大的视觉模型。

• 全面支持图像、红外、激光点云、光谱、雷达等多维度、泛视觉的感知、分析与决策。

• 通过跨维度生成模型，构建油气、交通、煤矿等工业场景稀缺的泛视觉故障样本库，极大地提升了业务场景的可识别种类与精度。

多模态大模型

• 基于该模型，华为云创新发布盘古世界模型，为智能驾驶、具身智能等构建可探索的数字训练空间。汽车企业借此高效生成复杂场景数据，支撑端到端模型快速迭代，为端到端模型“两天一个版本”的高效迭代提供了强力支撑。

• 盘古世界模型还有望用于火星车的避障训练，通过数百张火星照片的增训，加上模拟的深度信息，盘古生成了火星的数字物理空间，火星车可以通过对数字空间中岩石的抓取模拟，提升机械臂的操作能力。

预测大模型

• 采用业界首创的triplet transformer统一预训练架构，将不同行业的数据，包括工艺参数的表格数据，设备运行日志的时间序列数据，产品检测的图片数据进行统一的三元组编码，并在同一框架内高效处理和预训练。

• 极大地提升预测大模型的精度，并大幅提升跨行业、跨场景的泛化性。

科学计算大模型

• 华为云持续拓展盘古科学计算大模型与更多科学应用领域的结合。例如，深圳气象局基于盘古，进一步升级了“智霁”大模型，首次实现AI集合预报，能更直观地反映天气系统的演变可能性，减少单一预报模型的误差；重庆市气象局针对成渝地区降水局地性强，且降水强度大的特点，基于盘古打造了“天资·12h“气象大模型，提升灾害天气的日内预报预警能力；深圳能源采用盘古进行中短期风光水发电量预测，减少发电侧弃电，提升能源开发效率。

此外，会上华为云还发布了盘古医学、金融、政务、工业、汽车五个具备深度思考能力的行业自然语言大模型，加速行业智能化，并将在6月底正式上线。在过去的一年中，盘古大模型持续深耕行业，已在30多个行业、500多个场景中落地，在政务、金融、制造、医疗、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、气象等领域发挥巨大价值，重塑千行万业。