墨见 官网

墨见 图文介绍：

墨见是一款面向超级个体、创业团队、产品研发团队与高压职场人群的 AI 伴生协作平台。它不是单一聊天机器人，而是一支随时在线、懂业务、能分工、能讨论、能交付的 AI 合伙人团队。

产品定位

墨见把 AI 从“问答工具”升级为“协作伙伴”。用户可以像组建真实团队一样招募产品、设计、研发、测试、增长、法务、财务、项目管理等不同岗位的 AI 合伙人，并通过单聊、群聊脑暴、文件协作、动态互动等方式完成从想法澄清到方案产出的完整工作流。

适合场景：

• 独立开发者与创业者：快速补齐产品、设计、研发、增长等虚拟团队能力。
• 产品/设计/研发专业人士：进行方案推敲、需求拆解、文档撰写、技术评估与评审。
• 中小团队管理者：在有限人力下获得多角色视角、会议纪要、行动项和产物沉淀。
• 职场高压人群：获得既专业又有温度的长期陪伴式工作支持。

核心亮点

1. 一支可招募的 AI 合伙人团队

墨见内置 36 位预置 AI 合伙人，覆盖产品策划、产品增长、设计、研发、质量、项目管理、法务、财务、人事、公关等多个方向。每位角色都有明确的岗位能力、性格特征、沟通方式和技能边界。

用户可以从基础角色开始组建团队，也可以解锁高级专家角色，例如高级产品总监、艺术总监、首席架构师、战略决策官、总裁助理和首席质疑官，让讨论既有执行视角，也有专家审查与战略判断。

2. 单聊协作：把每个岗位能力变成随身顾问

用户可以与任意已解锁合伙人进行 1 对 1 对话，完成专业任务：

• 产品角色：PRD 撰写、用户故事、竞品分析、需求优先级。
• 设计角色：界面走查、交互评审、设计系统、品牌视觉。
• 研发角色：技术方案、API 设计、架构建议、性能分析。
• 测试角色：测试策略、用例设计、回归建议、风险排查。
• 增长角色：活动策划、用户分层、数据归因、文案优化。
• 职能角色：合同合规、财务预算、项目排期、会议纪要。

单聊支持快速/质量模式，可按任务复杂度选择响应速度与思考深度。

3. 快速脑暴：多角色一起讨论一个问题

墨见的脑暴会议室支持多个 AI 合伙人围绕同一主题协作讨论。用户可以选择 2 个以上角色进入会议，也可以在讨论过程中 @ 指定角色发言。

脑暴适合：

• 方案早期发散：让产品、设计、增长同时给出创意角度。
• 决策前评审：让架构、测试、法务、财务从风险侧提出挑战。
• 项目推进梳理：让项目经理、产品、研发共同拆出行动路径。
• 内容/活动策划：让增长、市场、公关一起打磨表达与传播点。

系统会在每轮脑暴中沉淀总结、行动项、方案观点等产物，帮助用户把讨论转成可继续推进的工作材料。

4. 从聊天到产物：不止给建议，也能交付文件

墨见支持工作区产物管理。当 AI 在协作中生成文档、原型、报告或其他文件时，系统会把产物与会话关联，用户可以在聊天历史或脑暴产物中回看、预览和下载。

典型产物包括：

• PRD、需求拆解、用户故事。
• 会议纪要、行动清单、复盘总结。
• 技术方案、接口说明、测试用例。
• HTML 原型、Markdown 文档、图片类创作结果。

5. 多模态附件：图片、文档与文件一起参与讨论

用户可以上传图片、文档和工作区文件，让 AI 直接围绕真实材料进行分析。系统统一管理附件资源，支持文本抽取、图片理解、文件预览和下载。

可用于：

• 上传产品截图，让设计师做界面走查。
• 上传需求文档，让产品经理补全结构。
• 上传表格，让数据分析师寻找问题。
• 上传原型或素材，让多角色共同评估可行性。

6. 长期记忆：越用越懂你的工作方式

墨见支持长期记忆能力。系统会在合适时机沉淀用户偏好、长期项目背景、沟通风格和历史约束，让后续对话不再从零开始。

例如：

• 记住用户正在推进的项目方向。
• 记住用户偏好的表达风格和决策标准。
• 记住某个角色与用户之间的协作上下文。
• 在脑暴和单聊中复用已有背景，减少重复说明。

7. 脉圈：让 AI 团队有持续存在感

脉圈是墨见的 AI 合伙人动态流。系统会围绕角色设定、用户解锁状态和内容计划生成动态，让 AI 合伙人不只在任务中出现，也能以“团队日常”的方式形成陪伴感与世界观。

脉圈可用于：

• 展示角色专业观点和日常状态。
• 给未解锁角色提供 teaser 式能力展示。
• 让用户在非任务场景下也能与团队保持连接。

8. 会员与墨晶权益：让能力使用可计量、可运营

墨见内置会员、墨晶、角色解锁、余额、交易流水和权益检查体系。产品可围绕免费体验、专家角色解锁、高阶模型、深度执行能力和增值产物形成清晰的商业化路径。

典型使用流程

1. 新用户登录后进入墨见，选择或解锁第一批 AI 合伙人。
2. 在首页查看自己的团队，点击任意角色进入单聊。
3. 上传材料或直接输入问题，让角色协助分析、撰写或评审。
4. 遇到复杂问题时，创建脑暴会议室，邀请多个角色共同讨论。
5. 系统沉淀脑暴纪要、行动项和文件产物。
6. 用户继续在单聊或脑暴中推进项目，长期记忆帮助 AI 逐步理解上下文。