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金融界迎来百度全新大模型,智能体引领AI领域新对决潮

发布时间:2025-06-09 10:05:59 | 责任编辑:吴昊 | 浏览量:5 次

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百度文心大模型

在2025智能经济论坛上,百度集团的执行副总裁沈抖宣布,百度智能云推出了一款针对金融行业的全新大模型 —— 千帆慧金。这一举措标志着百度在金融领域的深耕,意在为金融机构提供更为精准和高效的人工智能解决方案。
沈抖指出,目前已有65% 的央企选择与百度智能云合作,显示出市场对智能云技术的强烈需求。行业大模型的建设是一个复杂的过程,它不仅需要强大的技术基础,还需要大量的行业特定数据和知识。为了满足金融行业对准确性和实时性的高要求,百度从海量金融数据中提炼出数百亿 tokens,进行深度清洗和优化,确保模型的专业性和可靠性。
在金融行业,通用大模型往往难以满足需求,因为缺乏专门的金融语料进行训练,导致回答不准确或出现错误。沈抖表示,基于行业特定语料打造的模型,能够在同等参数规模下,表现出更好的效果。这也使得企业可以进一步定制专有模型,提升应用效果并降低成本。
此外,沈抖强调,未来的竞争将围绕智能体展开。随着 AI 技术的发展,企业在推动大模型应用时,将更加关注如何构建智能体,提升自主决策能力和任务处理效率。例如,百度与国家电网合作开发的 “营销供电方案智能体”,能自动识别用户需求并生成供电方案,大幅提升服务效率。
在此背景下,百度智能云还推出了针对不同行业的智能体解决方案,企业只需进行轻量定制即可快速融入自身业务系统。沈抖提到,这种轻量化定制的智能体,正成为大模型产业落地的捷径。未来,百度还将持续优化模型和算力,推出更多高效的解决方案,助力企业在数字化转型中加速前行。

金融界迎来百度全新大模型,智能体引领AI领域新对决潮

以下是关于百度推出金融行业大模型以及智能体成为AI竞争新焦点的相关内容:

百度推出金融行业大模型

  • 模型发布:2025年6月6日,在2025智能经济论坛上,百度智能云正式发布了千帆慧金金融大模型。
  • 模型特点
    • 专业语料训练:该模型基于通用模型,使用了数百亿tokens的高质量金融领域和通用混合语料,并采用持续预训练(CPT)的方法进行金融领域的知识注入和增强。
    • 推理能力强化:针对金融行业特有的复杂推理和计算场景,结合SFT、强化学习、合成数据等技术,开发了推理模型,专门面向金融表格推理、金融知识推理、金融计算等核心场景进行了强化。
    • 版本与性能:提供8B和70B两个版本,支持最长32K上下文输入,覆盖金融行业多数场景。在权威评测体系中,其百亿级参数版本在多个任务中已超越通用千亿级模型。
  • 应用价值:能够更精准地识别业务流程关键要素,完整列出贷款资料清单、梳理操作步骤、强化风险提示,有效提升金融机构服务水平与风控能力。

智能体成为AI竞争新焦点

  • 智能体的优势
    • 自主决策与任务处理:智能体能够依据既有信息和既定规则,自主进行规划、计算与推理,模拟人脑的决策机制,从而彻底革新用户获取与分发信息的方式。
    • 轻量化定制:百度推出的智能体已经针对行业场景做了深度优化,内置了特定的大、小模型、行业知识、行业标准流程和常用工具。客户只需进行轻量定制,就可以将这些能力快速嵌入到自己的业务系统中。
  • 百度的探索与布局
    • 推出智能体家族:百度智能云推出了覆盖能源、交通、汽车、医疗、环境等领域的精选行业场景智能体家族。
    • 合作案例:例如百度与国家电网携手打造的“营销供电方案智能体”,能够精准捕捉用户需求,自动生成供电方案,显著提升了服务效率。
    • 未来规划:百度将持续优化模型和算力,推出更多高效实用的解决方案,助力企业在数字化转型的道路上加速奔跑。
  • 行业趋势:2025年被视为Agent元年,越来越多的企业开始将投入重心转向智能体领域,智能体正在成为大模型产业落地的最快路径。
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