1）模型定位分析

大模型的能力：

1. 通用大模型
2. 多模态
3. 行业级应用
4. AI应用场景全覆盖
5. 多类AI工具配合使用

NLP大模型：面向语言理解、语言生成等NLP场景，具备超强语言理解能力以及对话生成、文学创作等能力。创新性地将大数据预训练与多源丰富知识相结合,通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识，实现模型效果不断进化。

在文心大模型的基础上，有独立的应用场景大模型可供选择和单独采购使用，例如：

1. 对话PLATO-XL
2. 搜索ERNIE-Search
3. 跨语言ERNIE-M
4. 代码ERNIE-Code

除了大语言模型，还有视觉模型、跨模态模型、生物计算模型等。在这里，可以考虑一下自家企业的产品和应用场景是否涉及并需要这些模型能力。

2）产品体验和测评

3）接入方式

文心大模型4.0已正式发布，个人和企业客户可通过百度智能云千帆大模型平台接入使用。

网址：https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop

4）分析小结

1. 模型性能好，多工具使用，AI产品矩阵比较全面；
2. 接入成本较高，可通过API计入or 私有云部署（价格比较贵）；
3. 3针对目前XXX的产品需求和应用场景，主要可以使用百度的文心大模型的NLP大模型；
4. 在未来的文档分析和归类应用上，可以考虑跨模态的ERNIE-Layout模型，主要作用是文档分类、信息抽取、文档问答等。
5. 百度在互联网产品上，利用大模型，以产品为切入点做了一些落地应用。例如：百度搜索助手、文库助手、网盘助手、浏览器助手、AI图片助手、百家号创作助手等。