斯坦福权威报告盖章！阿里通义千问贡献排名全球第三！用算力优势重塑全球竞争格局！
发布时间：2025-04-12 18:11:23 | 责任编辑：字母汇 | 浏览量：9 次
近日，斯坦福大学人工智能研究所发布了《2025年人工智能指数报告》，为全球人工智能领域的发展提供了新的视角。报告指出，阿里巴巴在全球重要大模型贡献中位居第三，成为中国科技公司的领军代表。
报告显示，2024年，中国在全球 AI 大模型中贡献了15项，而阿里巴巴的6个模型入选，紧随谷歌与 OpenAI 的7个模型之后。这一成就不仅反映了阿里在技术研发上的持续努力，也展示了中美在 AI 领域的竞争差距正逐步缩小。
阿里巴巴的 “通义千问” 系列模型无疑是其成功的关键。根据报告，阿里的模型在多个基准测试中显示出优越的性能，尤其是 Qwen2.5-72B 的训练数据量达到了18万亿 tokens，超过了竞争对手 Llama-405B 的15万亿 tokens，成为数据量最大的模型。这意味着阿里在知识获取和处理能力上正日益增强。
与此同时，报告还强调了中国与美国在 AI 算力需求上的差异。尽管美国的顶级 AI 模型在算力上普遍更为昂贵，但阿里的模型在实现优异性能时所需的计算资源显著低于许多主流大模型，这为阿里的持续发展提供了有力支撑。
值得一提的是，阿里在 AI 领域的投资决心非常明确。阿里 CEO 吴泳铭在今年初宣布，未来三年将投入3800亿元人民币用于 AI 和云计算的发展，致力于提升基础模型的研发和推动相关应用的转型。这一战略布局不仅加强了阿里的市场竞争力，也为整个行业带来了积极的影响。
综上所述，阿里在 AI 领域的快速崛起不仅得益于其强大的技术积累，更是其坚定的投资策略和创新能力的体现。未来，随着 AI 技术的不断演进，阿里无疑将在全球科技竞争中继续发挥重要作用。
报告下载地址：https://aigc.izzi.cn/article/bulletin/2025-04-09
斯坦福大学人工智能研究所最新发布的《2025年人工智能指数报告》显示，阿里巴巴旗下的通义千问（Qwen）系列大模型在全球AI竞争中表现突出，贡献度排名全球第三、中国第一，成为推动中美AI技术差距缩小的关键力量。以下是报告的核心发现及阿里通义千问的突破性进展：
1. 全球AI贡献排名：阿里位列第三，中国第一
斯坦福报告评选出2024年全球重要大模型（Notable Models），谷歌与OpenAI各占7席并列榜首，阿里以6个入选模型紧随其后，排名全球第三，是中国唯一进入前三的科技公司。
入选的6款模型包括：Qwen-72B、Qwen1.5-72B、Qwen2-72B、Qwen2.5-72B、Qwen2.5-32B、QwQ-32B。
2. 中美AI性能差距大幅缩小，阿里功不可没
2023年底，美国领先模型在MMLU、MATH等基准测试中领先中国17.5%-31.6个百分点，但到2024年底，这一差距已缩小至0.3%-8.1%，几乎抹平。
阿里Qwen2.5-72B的训练数据量达18万亿tokens，超越Meta的Llama-405B（15万亿tokens），使其在知识储备、编程和数学能力上更具优势。
3. 算力效率领先，中国模型计算资源需求更低
报告显示，美国顶级AI模型（如Claude 3.5 Sonnet、Grok-2）的算力需求远超中国同类产品，而阿里Qwen2.5和DeepSeek-V3的训练算力低于10B，表明中国在高效计算优化方面取得突破。
4. 开源生态全球领先，衍生模型突破10万
阿里通义实验室已开源200多款模型，涵盖文本、语音、图像、视频等全模态。
通义千问的衍生模型数量突破10万，超越Meta的Llama成为全球最大开源模型家族，Hugging Face榜单前十均基于Qwen二次开发。
5. 全模态与端侧部署突破
Qwen2.5-Omni-7B登顶Hugging Face开源榜，支持文本、图像、音频、视频多模态处理，并以小参数规模实现产业级应用。
QwQ-32B优化消费级显卡部署，降低AI推理成本，推动技术民主化。
6. 阿里未来战略：3800亿投入AI与云计算
阿里CEO吴泳铭宣布未来三年将投入3800亿元人民币，强化AI基础设施、模型研发与应用落地。
结论
阿里通义千问凭借算力优化、开源生态和全模态技术，不仅缩小了中美AI差距，更重塑了全球竞争格局。其开源策略推动全球AI社区发展，而高效计算能力则证明中国在AI领域的创新潜力。未来，随着阿里持续投入，通义千问有望在AGI（通用人工智能）时代占据更关键地位。
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