印度初创企业 Ziroh Labs 推出可在普通设备上运行的 AI 系统
发布时间：2025-04-10 18:57:49 | 责任编辑：字母汇 | 浏览量：36 次
Ziroh Labs在人工智能技术日益普及的今天，许多企业面临着高昂的硬件成本，特别是需要使用先进计算芯片的需求。为了应对这一挑战，印度的人工智能初创企业 Ziroh Labs 与该国顶尖技术学校的研究人员合作，推出了一种全新的经济实惠的系统，能够在无需依赖如 Nvidia 等公司生产的高级计算芯片的情况下，运行大型 AI 模型。
这一创新的系统标志着人工智能技术在设备选择上的一场革命。Ziroh Labs 表示，该系统的设计旨在降低进入门槛，让更多企业和开发者能够轻松使用先进的人工智能技术，而不必担心高昂的硬件费用。当前，随着人工智能应用的不断扩展，像 Ziroh Labs 这样打破传统界限的公司正在推动整个行业向前发展。
Ziroh Labs 的联合创始人表示:“我们的目标是使 AI 更为普及，尤其是在资源有限的环境中。通过这一系统，企业不仅可以节省开支，还能够加速其产品的开发周期。” 这不仅有助于小型企业的成长，也为科研和教育机构提供了更为经济的选择，推动了整个生态系统的发展。
该系统在技术上实现了高效的算法优化，能够在普通的计算设备上处理复杂的任务。这一进展无疑会使得那些希望利用 AI 提升自身竞争力的企业受益匪浅。虽然在传统的 AI 训练和推理中，通常需要强大的计算能力，但 Ziroh Labs 的系统将这一需求大幅降低，使得 AI 应用更加民主化。
通过此次合作，Ziroh Labs 不仅展示了技术创新的潜力，更为全球 AI 市场注入了一剂强心针，尤其是在资源相对匮乏的地区。未来，随着更多类似技术的出现，预计将会有越来越多的企业能够参与到 AI 的浪潮中，为经济发展和社会进步贡献力量。
印度初创企业 Ziroh Labs 与印度理工学院马德拉斯分校（IIT Madras）合作，开发了一种名为 Kompact AI 的系统，该系统能够在普通设备的中央处理单元（CPU）上运行大型 AI 模型，而无需依赖昂贵的图形处理单元（GPU）。
Kompact AI 的核心特点
- CPU 驱动：Kompact AI 通过优化算法，使 AI 模型能够在普通 CPU 上高效运行，无需高端 GPU。
- 成本效益：该系统显著降低了 AI 部署的硬件成本，使 AI 技术更加普及。
- 高性能：尽管使用 CPU，Kompact AI 仍能提供与 GPU 相当的性能，同时避免了量化和蒸馏模型常见的精度损失。
- 离线操作：支持离线运行，适合在互联网接入受限的偏远地区部署。
应用与影响
- 多领域适用：Kompact AI 适用于多种领域，包括农业、教育和农村医疗保健，通过部署小型、特定任务的模型来解决实际问题。
- 推动 AI 民主化：该技术有助于缩小 AI 发展中的资源差距，使更多企业和社区能够利用 AI 技术。
合作与支持
- IIT Madras 合作：IIT Madras 和 Ziroh Labs 还计划建立人工智能研究中心（CoAIR），专注于开发针对 CPU 和边缘设备的高效 AI 解决方案。
- 行业支持：包括英特尔和 AMD 在内的美国芯片制造商已测试了 Ziroh Labs 的技术，并对其性能表示认可。
未来展望
Ziroh Labs 的联合创始人 Hrishikesh Dewan 和 Igneta DSouza 表示，Kompact AI 的目标是使 AI 技术更加普及、经济实惠，并适应现实世界的条件。该平台的推出有望在全球范围内推动 AI 的广泛应用，特别是在资源有限的地区。
通过 Kompact AI，Ziroh Labs 不仅展示了在普通设备上运行 AI 模型的可能性，还为解决全球 AI 发展中的资源不平等问题提供了一种创新的解决方案。
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