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国家/地区：印度🇮🇳

AI功能描述：使 AI 模型能够在中央处理器（CPU）上高效运行，从而减少对昂贵且供应有限的图形处理器（GPU）的依赖

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Kompact AI 图文介绍：

Kompact AI 是由印度理工学院马德拉斯分校（IIT Madras）与 Ziroh Labs 合作开发的平台，旨在解决人工智能（AI）领域的计算资源可及性问题。该平台的核心目标是使 AI 模型能够在中央处理器（CPU）上高效运行，从而减少对昂贵且供应有限的图形处理器（GPU）的依赖。

主要特点：

CPU 上的高效 AI 运算：Kompact AI 已优化了包括 DeepSeek、Qwen 和 Llama 在内的 17 个 AI 模型，使其在 CPU 架构上运行时表现出色，既保证了性能，又确保了准确性。
离线运行能力：该平台支持离线操作，特别适用于互联网连接有限的地区，拓宽了 AI 应用的场景。
降低成本，提高可及性：通过在标准 CPU 上运行 AI 模型，Kompact AI 降低了对昂贵 GPU 的需求，使 AI 技术更易于被资源有限的社区和组织采用。

合作背景：

IIT Madras 与 Ziroh Labs 共同成立了人工智能研究中心（Centre of AI Research，简称 COAIR），专注于开发能够在标准 CPU 和边缘设备上高效运行的 AI 解决方案。

愿景：

Kompact AI 的推出体现了“AI for All”的使命，旨在通过提供可负担且高效的 AI 解决方案，弥合技术鸿沟，确保 AI 技术的普惠性。

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