Ziroh Labs官网

Ziroh Labs 图文介绍：

Ziroh Labs 是一家专注于在普通 CPU 上实现 GPU 级别效率的人工智能初创公司。通过创新的数学和分布式系统算法，Ziroh Labs 成功地将多种基础模型（Foundational Models）在 CPU 上高效运行，涵盖推理、微调、训练、检索增强生成（RAG）和代理（Agentic）等多种应用场景。

技术优势

• CPU 驱动的 AI：Ziroh Labs 通过优化算法，使 AI 模型能够在普通 CPU 上高效运行，无需依赖昂贵的 GPU。
• 高性能：尽管使用 CPU，Ziroh Labs 的技术仍能提供与 GPU 相当的性能，同时避免了量化和蒸馏模型常见的精度损失。
• 成本效益：显著降低了 AI 部署的硬件成本，使 AI 技术更加普及。

已支持的模型

Ziroh Labs 已成功将以下模型在 CPU 上实现高效运行：

• DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
• DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
• Llama 2 7B
• DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
• Llama 3.2 1B
• Llama 3.2 3B
• Code Llama 7B
• Code Llama 13B
• Code Llama 34B
• Qwen 1.5 7B
• Qwen 2.5 0.5B
• Qwen 2.5 1.5B
• Qwen 2.5 3B
• Qwen 2.5 14B
• Qwen 2.5 32B
• CodeQwen 1.5 7B
• BERT
• Phi 3 -3.8B
• Modern BERT
• DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
• Llama 2 13B
• Nous Hermes Llama2 13B
• Llama 3 8B
• Llama 3.1 8B
• Qwen 2.5 7B
• Phi-2 3B
• Nous Hermes Llama2 7B
• Phi 3.5 -3.8B
• DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

即将支持的模型

Ziroh Labs 正在开发以下模型的 CPU 版本：

• Mistral Nemo 2407 instruct
• Mixtral 8x7B v0.1 Instruct
• Llama 3.2 Vision Instruct
• Depth-Anything-v2-large-hf
• Facial-Attribute-detection
• Facial Landmark detection

应用场景

• 多领域适用：Ziroh Labs 的技术适用于多种领域，包括农业、教育、医疗保健等，通过部署小型、特定任务的模型来解决实际问题。
• 离线操作：支持离线运行，适合在互联网接入受限的偏远地区部署。
• 推动 AI 民主化：该技术有助于缩小 AI 发展中的资源差距，使更多企业和社区能够利用 AI 技术。

合作与支持

• IIT Madras 合作：Ziroh Labs 与印度理工学院马德拉斯分校（IIT Madras）合作，计划建立人工智能研究中心（CoAIR），专注于开发针对 CPU 和边缘设备的高效 AI 解决方案。
• 行业支持：包括英特尔和 AMD 在内的美国芯片制造商已测试了 Ziroh Labs 的技术，并对其性能表示认可。

Ziroh Labs 通过其创新技术，成功地将多种大型 AI 模型在普通 CPU 上高效运行，显著降低了硬件成本，同时保持了高性能。这一技术不仅推动了 AI 的普及，还为资源有限的地区和企业提供了更经济实惠的解决方案。