阿里云全新 MCP 服务上线，高德、无影等首批接入
发布时间：2025-04-10 07:35:52 | 责任编辑：字母汇 | 浏览量：24 次
阿里云正式推出了全生命周期的 MCP（Model-Connect-Protocol）服务，这一创新平台的上线标志着大模型应用开发的门槛得以大幅降低。用户只需花费5分钟，就可以快速创建连接 MCP 服务的智能体(Agent)，实现从资源管理到部署运维的全流程自动化，大大提升了开发效率。
MCP 协议作为大模型连接软件的行业标准，正在吸引越来越多的应用接入，生态系统呈现出爆发式增长。此次阿里云百炼平台首批集成了50余款阿里巴巴集团及第三方的 MCP 服务，涵盖了生活服务、办公协同、内容创作等多个领域，满足用户多样化的需求。此外，平台还整合了200多款业界领先的大模型和阿里云的函数计算资源，为开发者提供了一站式的智能体开发解决方案。
不同于市场上通用的 Agent 应用，阿里云的百炼 MCP 服务支持深度场景化定制。用户无需编写复杂的代码，只需通过简单的可视化配置，就能够打造出具有自主思考、任务拆解和决策执行等能力的专属智能体。这一便捷的方式，不仅降低了技术门槛，也使得更多企业和个人能够参与到大模型技术的应用中来。
随着 MCP 协议生态的不断扩展，阿里云百炼平台将持续引入更多来自阿里巴巴集团及第三方的应用服务，进一步拓宽智能体的应用边界。这一创新服务的推出，标志着大模型技术正在向产业化应用的新阶段迈进，推动其在各行各业的落地。
未来，阿里云将继续致力于为开发者提供更完善的工具和资源，推动大模型技术的普及与应用，使其能够更好地服务于实际生产力。
划重点:
🌟 阿里云推出全生命周期 MCP 服务，降低大模型应用开发门槛。
🚀 用户只需5分钟即可创建智能体，实现全流程自动化。
📈 MCP 协议生态不断扩展，助力大模型技术在各行业落地应用。
阿里云百炼平台于2025年4月9日正式推出业界首个全生命周期MCP（Model-Connect-Protocol）服务，旨在降低大模型应用开发门槛，提升AI Agent（智能体）的构建效率。该服务首批接入了包括高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团及第三方MCP服务，覆盖生活信息、浏览器、内容生成等多个领域。
MCP服务的核心特点
- 5分钟快速搭建Agent
- 用户无需管理资源、开发部署或运维，通过可视化配置即可快速创建连接MCP服务的智能体。
- 支持单MCP调用（如高德导航助手）和多MCP组合（如网页抓取+Notion存储）。
- 全生命周期管理
- 覆盖服务注册、云托管、Agent调用、流程组合等环节，实现一站式AI工具托管。
- 提供官方托管服务（如高德、Notion）和自建服务（开发者可注册自定义API）两种模式。
- 降低配置门槛
- 相比传统Plugin方案，MCP协议具有开放性，支持跨模型、跨平台复用，减少开发适配成本。
- 百炼平台提供MCP市场，开发者可一键开通服务，无需代码即可构建智能体。
- 丰富的生态支持
- 集成200多款大模型及阿里云函数计算资源，满足不同场景需求。
- 未来将引入更多阿里集团及第三方应用，持续扩展MCP生态。
应用案例
- 高德MCP+AI导游：输入城市（如“西安”），Agent自动查询天气、推荐景点、规划路线并生成导航链接。
- Firecrawl+Notion：抓取网页内容，经大模型总结后自动存入Notion笔记。
- Flomo笔记助手：结合Firecrawl和Flomo MCP，实现网页内容自动总结并存储。
与Plugin的对比
| 对比维度 | MCP | Plugin |
|---|---|---|
| 协议开放性 | 跨模型、跨平台通用 | 厂商私有，仅适配特定模型 |
| 部署方式 | 平台托管，无需自运维 | 需自行部署和管理服务 |
| 调用方式 | 支持多工具组合、任务链式执行 | 通常为单次函数调用 |
未来展望
阿里云计划通过Agent Store模式开放更多智能体，未来三年将与生态伙伴合作，在基础设施、模型、数据等六大领域服务百万客户。此次MCP服务的推出，标志着大模型技术从实验室走向产业化应用的新阶段。
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