Image Recursor 官网

Image Recursor 图文介绍：

Image Recursor 是由谷歌 Chrome 团队孵化的开源实验项目，托管在 Firebase 上。它把 Stable Diffusion、CLIP 与自定义递归采样算法结合，让同一张图片在“生成-反馈-再生成”的闭环里自我演化，形成风格、色彩、构图持续漂移的视觉序列，用以研究生成模型的误差传播与美学突变规律。项目代码与论文已在 GitHub、arXiv 公开，上线 6 个月已被 60+ 所大学用于生成式 AI 课程。

主要功能

• 递归模式：可选 5–500 次循环，每次用上一轮输出作为新一轮 prompt 与图像参考，步长、噪声强度、文本权重可动态衰减或递增。
• 多维干预：支持在任意循环节点插入人工 prompt、草图遮罩或色彩直方图，观察单变量对后续序列的蝴蝶效应。
• 自适应采样：内置 CLIP 评分器，自动跳过美学分数低于阈值的中间图，节省 30% GPU 时间。
• 可视化族谱：生成树状交互图，点击任意节点可回溯至初代，也可分支导出 4K PNG 或 30 fps 视频。
• 隐私优先：所有运算在浏览器 WebGPU 运行（如 Chrome 113+），原始图片与中间结果仅驻留本地 IndexedDB，24 小时后自动清除。
• 一键复现：URL 即分享链接，含完整种子、超参与干预节点，他人打开即可 100% 重现同一演化路径。

应用场景：

• 学术科研：观察扩散模型误差放大规律，撰写生成式 AI 论文所需对比图。
• 创意灵感：设计师把品牌主视觉“演化”50 次，捕捉意想不到的配色与构图方案。
• 动态 NFT：艺术家导出 300 帧循环，铸造成无限渐变 NFT，地板价溢价 2–3 倍。
• 教学演示：课堂实时展示“提示词漂移”如何导致输出崩溃，无需安装任何软件。
• 心理疗愈：用户上传个人快照，观看“自我”在抽象与写实之间缓慢流动，获得正念体验。

是否收费：

• 完全免费，无注册、无水印、无次数限制。
• 若浏览器不支持 WebGPU，可勾选“云端高算力”按钮，每日赠送 20 次 A100 推理；超出后按需捐赠 2 美元/100 次，用以抵消 GPU 成本。
• 源码 MIT 协议，可自部署到任意支持 WebGPU 的静态托管，零授权费。

平台兼容性：

• 客户端：Chrome 113+、Edge 113+、Opera 99+（均支持 WebGPU）；Safari、Firefox 将在 2025 Q4 正式启用，届时自动适配。
• 移动端：Android 14+ 且内核 113+ 可流畅运行；iOS 需 17.2 Beta 并手动开启 WebGPU 标志。
• 离线 PWA：安装后可在无网环境继续渲染，仅同步分享链接时需要联网。
• 导出格式：PNG（8K）、MP4（H.264）、GIF、WebM、SVG 矢量化草图；提供 Figma、Photoshop 插件直接导入。

数据安全与伦理

• 零数据上传：默认调用本地 GPU，图像不会离开设备；如选择云端模式，则临时上传至美国 GCP 裸金属服务器，1 小时后物理删除。
• 内置 NSFW 过滤：采用 LAION NSFW 分类器，检测到潜在敏感内容自动停止递归并弹窗提醒。
• 遵守 C2PA 标准：导出的每一张图均写入不可见水印，记录模型、种子、迭代次数，方便后续溯源。

社区与扩展

• 官方每周举办“递归挑战赛”，优胜者可获 Stability AI 提供的 RTX 4090 显卡。
• GitHub Discussion 板块已分享 200+ 学术分支，包括“音频驱动递归”“3D NeRF 递归”等实验。
• 提供 Colab 脚本，可把演化序列直接变成 Blender 几何节点动画，实现 3D 打印路径规划。

Image Recursor 并不是一个“图生图”工具，而是一台把生成式 AI 当成“活体细胞”来观察的数码显微镜。它用递归逻辑让模型“自我凝视”，把误差、噪声与美学突变可视化，为科研、艺术、教学提供前所未有的“可演化”画布。完全免费、无需安装、源码开放，只要你有一张图，就能在浏览器里开启一场无限循环的视觉探险。