Haar 人脸数据库
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国家/地区:德国🇩🇪
AI功能描述:提供标准化正面/侧面人脸图像,用于训练 Haar 级联等目标检测模型,是计算机视觉研究的基础资源。
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AIGC官网收录 │ 2025-09-15 │ 94 次 │ 人工核对 │ 官网认证 │ 定期更新 │ AI实验室

Haar 人脸数据库 图文介绍:

Haar.is.tue.mpg.de 由马克斯·普朗克信息学研究所维护,收录 2000 余张 384×286 像素灰度图像,覆盖 24 位不同人物、多种姿态与光照条件,是早期 Haar 级联人脸检测算法官方训练与测试数据。

主要功能

  • 一键打包下载完整图像集与标注文件
  • 提供正面、侧面、戴眼镜/不戴眼镜等分类标签
  • 附带 MIT 许可,可直接用于学术与商业模型训练
  • 页面附带原始 Haar 特征论文与示例代码链接,方便复现

应用场景

  • 训练经典 Haar 级联、LBP 或 HOG 人脸检测器
  • 作为深度学习人脸检测模型的“小样本冷启动”数据
  • 教学演示:展示传统特征提取与滑动窗口检测流程
  • 评估不同光照、姿态对检测器鲁棒性的基准实验

是否收费:

完全免费,无需注册即可下载。

平台兼容性:

数据为通用 PGM 格式,兼容 OpenCV、MATLAB、Python(PIL/cv2)等常见框架。 Haar 人脸数据库体量小、标签清晰、授权宽松,是入门计算机视觉、验证目标检测算法效果不可或缺的“hello world”级数据集。

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