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开源大模型DeepSeek实现三个“首次”,应借助开源顺势推动AI普惠化平权化发展 PDF版下载

发布时间:2025-07-26 19:31:40 | 责任编辑:字母汇 | 浏览量:13 次

近期,DeepSeek作为全球开源AI大模型发展新典范,秉持开源精神践行AI大模型开源准则,突破性实现三个“首次”,构建了从技术共享到生态重构的正向循环。其凭借高性能、低成本特性引爆市场,建议把握开源趋势,从技术提升、应用推广、生态繁荣等方面推动AI普惠化、平权化发展。


思维导图:开源大模型DeepSeek实现三个“首次”,应借助开源顺势推动AI普惠化平权化发展


详细总结:

  1. DeepSeek 成为全球开源AI大模型发展新典范
    • AI开源的要求:开放源代码促进会(OSI)规定AI开源需满足代码完整、模型参数公开、训练数据透明三点要求。
    • 此前大模型的开源情况
      • 闭源路线:如OpenAI的GPT-4系列、Anthropic的Claude系列等,具有先发优势。
      • 半开源“黑箱”:如Meta的Llama 3,仅部分开源模型权重和结构,且商用有月活限制。
      • 全栈开源:如AI2的OLMo 2模型,做到模型权重、数据、代码和方法等全栈资源开源。
    • DeepSeek的开源实践
      • 开放代码、文档、权重等下载,如从GitHub下载代码和文档,从Hugging Face下载模型权重,2月底一周内连续开源五个核心代码库。
      • 公开技术细节,如GPRO训练算法、目标函数等以论文/技术报告形式公开。
      • 采用更宽松的MIT许可,不限制商用且无需申请,还支持用户进行“模型蒸馏”。
  2. DeepSeek实现三个“首次”,构建正向循环
    突破方面 具体内容
    技术层面 首次开辟大模型创新发展第二路径,证明纯强化学习(RL)训练方法提升推理能力的可行性,为“小而美”发展提供技术路线,推理成本及定价远低于国际主流模型,有助于缩小全球“智能鸿沟”
    应用层面 首次使开源AI大模型引爆“全民AI”热潮,跻身世界头部大模型。18天实现1600万次下载(约为ChatGPT同期2倍),2月1日活突破3000万;获多家国际媒体关注,特朗普、《自然》期刊、杨立昆等业内人士高度评价;谷歌重启“太极计划”
    生态层面 首次使开源大模型生态建设迎来“安卓时刻”,有望成为AI领域创新基座。吸引国内外主流软硬件厂商适配,芯片领域(AMD等)、云计算领域(亚马逊、国内多家云厂商)、终端领域(华为、Apple等)、金融资本领域(红杉资本设专项基金)均有合作
  3. 推动AI普惠化平权化发展的建议
    • 把握开源机遇提升技术实力:鼓励二次开发和工程优化,利用开源平台与社区力量,强化核心技术与工程创新能力,培育开源合作共研态势。
    • 推动基于开源大模型的应用落地:将其应用于实际生产,发展垂类大模型,打造高质量数据集,鼓励应用迁移与原生开发,推动相关企业“抱团出海”。
    • 推动全民大模型教育普及与应用素养提升:开展通识教育,开设基础课程,鼓励校企合作建设平台,举办相关活动提升公众认知与参与度。

关键问题:

  1. 问题:DeepSeek 作为全球开源AI大模型发展新典范,在开源实践上有哪些具体表现? 答案:一是开放代码、文档、权重等内容的下载,如从GitHub下载代码和文档,从Hugging Face下载模型权重,2月底一周内连续开源五个核心代码库;二是公开技术细节,如GPRO训练算法、目标函数等以论文/技术报告形式公开;三是采用更宽松的MIT许可,不限制商用且无需申请,还支持用户进行“模型蒸馏”。
  2. 问题:DeepSeek 实现的三个“首次”具体内容是什么,分别有何意义? 答案:- 技术层面:首次开辟大模型创新发展第二路径,证明纯强化学习训练方法的可行性,为有限算力下“小而美”发展提供路线,降低成本有助于缩小全球“智能鸿沟”。
    • 应用层面:首次引爆“全民AI”热潮,下载量和日活表现突出,获广泛关注与评价,推动行业发展。
    • 生态层面:首次迎来开源大模型“安卓时刻”,吸引多领域厂商适配,有望成为AI创新基座,凝聚全球开发者共建生态。
  3. 问题:为推动AI普惠化平权化发展,可从哪些方面着手? 答案:一是把握开源机遇提升技术实力,鼓励二次开发、利用开源平台、强化创新能力;二是推动应用落地,将其用于实际生产、发展垂类模型、鼓励企业“抱团出海”;三是普及全民教育与提升素养,开展通识教育、校企合作建设平台、举办相关活动。
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