2024年AIGC助力千行万业

原文始发于微信公众号（佛山市顺德区工业数字经济促进会）：【AIGC专题】AIGC助力千行万业

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上期，我们了解到，AIGC本质上是一个提升生产力的工具，投入生产中更能体现其强大的能力，由此延伸出了一系列的相关服务，形成了一个产业。这一期我们来了解AIGC的产业化。

1产业概况

AIGC产业链结构是由基础大模型、行业/场景中模型、业务/领域小模型，AI基础设施、AIGC配套服务五个部分组成的。

根据第50次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2022年6月，中国互联网普及率已高达74.4%，在网民规模持续提升、网络接入环境日益多元、企业数字化进程不断加速的宏观环境下，AIGC技术作为新型内容生产方式，有望渗透人类生产生活，为干行百业带来颜覆变革，开辟人类生产交互新纪元。根据艾瑞咨询预测，2023年中国AIG产业规模约为143亿元，随后进入大模型生态培育期持续打造与完善底层算力基建、大模型商店平台等新型基础设施，以此孕育成熟技术与产品形态的对外输出。2028年，中国AIGC产业规模预计将达到7202亿元，中国AIGC产业生态日益稳固，完成重点领域、关键场景的技术价值兑现，逐步建立完善模型即服务产业生态，2030年中国AIGC产业规模有望突破万亿元，达到11441亿元。

2022-2030中国AIGC产业规模

图片来源：艾瑞资讯网

中国AIGC产业结构图

图片来源：艾瑞资讯网

各层提供的服务：

基础大模型	基于大规模模型参数、大规模数据训练，提供各种领域的通用基础大模型（例如：NLP、CV、语音、跨模态）
行业/场景大模型：	具体行业：游戏、工业、电商、金融、影视、医疗等；具体场景：营销、办公、设计、客服、人力、开发等；调用基础大模型能力，连接企业数据与计算资源，向下协调/接入小模型应用，构建企业专属模型与模型能力
细分场景/行业模型	基于模型能力为细分场景或行业提供具体服务

2AIGC助力千行万业

AIGC+工业：通过AIGC完成工程设计中重复的低层次任务，通过AIGC生成衍生设计，为工程师提供灵感等。

AIGC+电商：商品3D模型、虚拟主播、虚拟货场等。

AIGC+传媒：写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频锦集、人工智能合成主播等。

AIGC+金融：通过AIGC实现金融资讯、产品介绍视频内容的自动化生产，通过AIGC塑造虚拟数字人客服等。

AIGC+娱乐：AI换脸应用（如FaceAPP、ZAO）、AI作曲（如初音未来虚拟歌姬）、AI合成音视频动画等。

AIGC+教育：AI合成虚拟教师、AI根据课本制作历史人物形象、AI将2D课本转换为3D。

3AIGC在企业中应用场景

在开始使用AIGC的商业落地应用之前，企业需要明确自己的应用场景。这可以包括以下几个方面：

业务流程优化：通过人工智能技术优化企业的生产、销售、客户服务等业务流程，提高效率和降低成本。

数据分析与决策支持：利用人工智能技术对企业的海量数据进行分析，为企业决策提供有力支持。

产品创新：结合人工智能技术，开发具有竞争力的新产品和服务。

客户体验提升：通过人工智能技术提升客户体验，提高客户满意度和忠诚度。

风险管理：利用人工智能技术对企业经营风险进行预测和控制，降低潜在损失。

根据企业的应用场景，AIGC提供了多种商业落地应用解决方案，包括：

智能生产：利用人工智能技术优化生产流程，提高生产效率和产品质量。

例如：ERP：从场景驱动到预测分析，用AI赋能业务管理过程加快商业价值实现

以物料建档为例，在产品开发时，可以自动分析和提取物料相关数据，生成物料信息和参数配置，提高物料建档效率和准确性；

以工序检验管理为例，在车间生产中，能够自动分析工序检验数据，生成工序检验结果和改进建议，提高工序检验管理效率；

在进行库存惠点与分类管理时，自动对库存进行盘点和分类，生成库存盘点结果和优化建议，提高库存管理效率，优化库存结构；

以成本管理为例，可以自动分析成本数据，生成成本分析报告和优化建议，提高成本管理效率，降低企业成本，提高盈利能力。

例如：MES：生产执行管理从数据理解走向数据创作

进行产品设计时可以分析历史设计数据和市场需求，为设计师提供改进建议。进行工艺规划时可以对生产线进行仿真，生成工艺优化方案，提高生产效率；

根据订单需求、资源和设备状况，生成智能生产计划调度方案，提高生产调度效率，降低生产延误。同时可以实时设备数据，生成实时监控预警信息，降低损失；

在生产质量检测时，通过图像识别、传感器数据分析等技术，生成智能检测方案，自动生成产品追朔记录，从而进行产品质量追溯，提高追溯效率，降低风险；

在车间设备维护中，可以通过分析设备数据，生成智能故障诊断和预警方案，同时根据设备状况和使用历史生成智能维护计划制定方案，降低维护成本；

实时监控库存状况，生成库存管理优化建议，提高库存周转率，降低库存成本。通过自动化识别别和记录货物信息，生成出入库管理方案，提高出入库效率；

智能客服：根据大量的问答数据，生成智能问答库，实现快速准确回答客户问题，提升客户沟通体验，改善问题回答的针对性和有效性。生成潜在销售线索分析报告与策略，提高销售线索的转换率。

智能营销：通过大数据分析，实现精准营销，提高营销效果和投资回报率。

在客户培育方面，生成邮件营销、视频营销和活动营销策略，为客户提供更加针对性的内容。

在客户转化方面，生成精准需求分析和策略生成建议，协助企业实现精细化线索管理、公私域运营等，进一步提高转化率。

在营销的最后环节，生成复购原因分析和复购策略营销，帮助企业更好地了解客户需求，还能运用社交网络传播分析，发掘潜在的客户资源。

数字化办公：规范建议，报告草案生成，信息归类方案，任务管理等。

总结：AIGC发展的趋势浩浩荡荡，未来可应用的场景一定会越来越多。艾瑞的2023报告中预测到：AIGC交互界面的用户用好性、大模型开源及API价格的降低、插件服务带来的应用生态繁荣等，都会让AI技术或将成为水、电、网络一样的基础设施，渗透并改变千行万业。

两期的内容希望能帮您了解AIGC，如果还有什么问题，欢迎评论留言。

参考文章：

1、艾瑞网 2023年中国AIGC产业全景报告

2、艾瑞网 AIGC场景应用展望研究报告

3、TE智库企业AIGC商业落地应用研究报告

4、大淘宝技术大模型应用实践：AIGC探索之旅