亚马逊AGI实验室领导人支持”反向收购”模式，强调唯有科技巨头能肩负通用人工智能研发重任！

亚马逊AGI实验室负责人David Luan近日为公司采用的“反向收购”模式正名，称这种模式是当前科技巨头承担通用人工智能（AGI）研发重任的合理选择。

背景与争议：
2024年，亚马逊在未正式收购AI初创公司Adept的情况下，通过“反向收购雇佣”方式，直接招募了Adept的联合创始人兼前CEO David Luan及其核心团队，并获得了Adept的技术授权。这一模式引发了外界对科技巨头可能压制AI初创企业竞争的担忧，也受到了监管机构的关注。

Luan的回应与观点：
在接受媒体采访时，David Luan回应了外界对“反向收购”模式的质疑。他表示：

• 资源需求巨大：攻克AGI的四大核心科学难题，每项研究都需要数十亿美元级别的计算集群支持，单个问题就可能需要“两千亿级的算力投入”，这是初创公司无法承担的。

• 科技巨头的独特优势：只有像亚马逊这样的科技巨头，才拥有足够的资金、算力和基础设施，能够支持如此大规模的AGI研发。

• 个人愿景与权衡：Luan坦言，自己并不希望将Adept变成一家只销售小型模型的“企业级公司”，他的目标是实现AGI的突破，而在亚马逊，他获得了实现这一宏大愿景所必需的资源与规模支持。

亚马逊AGI实验室的布局：
David Luan目前领导亚马逊在旧金山成立的AGI实验室，该实验室由前OpenAI研究员Luan和伯克利分校AI与机器人教授Pieter Abbeel共同领导，专注于AGI技术的研发。实验室已推出首个公开产品——AI智能体Nova Act，该产品在多项内部测试中表现优于OpenAI和Anthropic的同类产品，未来还将为亚马逊的生成式AI语音助手Alexa+提供关键功能支持。

综上所述，David Luan为亚马逊的“反向收购”模式辩护，强调在当前AGI研发所需的巨大资源投入下，科技巨头的参与不仅是合理的，甚至是不可或缺的。这一观点也反映了当前AI领域顶尖人才在追求技术突破与资源支持之间的现实权衡。