Mistral开源多模态小模型，单个4090就能跑

发布时间：2025-03-19 20:21:38 | 责任编辑：字母汇 | 浏览量：137 次

刚刚，法国 AI 创企 Mistral AI 开源了一个 24B 的多模态小模型，该模型在多个基准上击败了 Gemma 3 和 GPT-4o Mini 等同类模型，而且推理速度达到了 150 个 token / 秒，称得上是又好又快。
重要的是，它只需要一个 RTX 4090 或 32GB RAM 的 Mac 就能运行，而且开源协议是 Apache 2.0，因此既能用于研究，也能商用。
具体来说，Mistral Small 3.1 是基于 Mistral Small 3 构建的。与 Mistral Small 3 相比，它的上下文窗口更大，达到了 128k（Mistral Small 3 仅为 32k），文本生成能力得到了改进，还新增了视觉能力。
Mistral 官方表示，Mistral Small 3.1 是一款多功能模型，旨在处理各种生成式 AI 任务，包括指令遵循、对话辅助、图像理解和函数调用。它为企业级和消费级 AI 应用提供了坚实的基础。
Mistral Small 3.1 可在 huggingface 网站 Mistral Small 3.1 Base 和 Mistral Small 3.1 Instruct 上下载。
Mistral Small 3.1 Base：https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503Mistral Small 3.1 Instruct：https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503
以下是该模型的详细信息。
核心特性
Mistral Small 3.1 具有以下特点：
轻量级：可以在单个 RTX 4090 或具有 32GB RAM 的 Mac 上运行。这使其非常适合端侧使用情况。快速响应能力：非常适合虚拟助手和其他需要快速、准确响应的应用程序。低延迟函数调用：能够在自动化或智能体工作流中快速执行函数。针对专业领域进行微调：Mistral Small 3.1 可以针对特定领域进行微调，打造精准的主题专家。这在法律咨询、医疗诊断和技术支持等领域尤其有用。高级推理的基础：开放的 Mistral 模型已经被开发者用来构建出色的推理模型，比如 Nous Research 的 DeepHermes 24B 就是基于 Mistral Small 3 构建出来的。为了鼓励这种创新，Mistral AI 发布了 Mistral Small 3.1 的基础模型和指令检查点，以便社区进一步对模型进行下游定制。
Mistral Small 3.1 可用于需要多模态理解的各种 B 端和 C 端应用程序，例如文档验证、诊断、端侧图像处理、质量检查的视觉检查、安全系统中的物体检测、基于图像的客户支持和通用协助。