说明:
官网入口 官方网站主页;
IOS App Store 下载,支持 iPhone/iPad/Mac;
安卓 Google Play / 应用宝下载;
客户端 Mac/Windows/iOS/Android 官方下载;
插件 浏览器插件(默认 Chrome);
GitHub / HuggingFace / ModelScope 模型或项目托管地址;
API 模型/软件接口地址;
MCP 官网的 MCP 栏目入口。
若未显示,表示暂无对应渠道,欢迎补充或纠错。
AIGC官网收录 │
2024-11-11 │
1,266 次 │
人工核对 │
官网认证 │
定期更新 │
第53名 │
AI大模型
Mistral AI 主要功能:
LLM 大语言模型Mistral AI 图文介绍:


Mistral AI 模型版本/产品:
| 时间节点 | 模型 / 产品版本 | 主要更新与特点 |
|---|---|---|
| 2023-09 | Mistral-7B v0.1 | 公司首个模型,7B 密集基座;滑动窗口注意力 SWA、GQA 分组查询;Apache2.0 开源;7B-Instruct 对话版,同性能显著小于 Llama2-13B,引爆开源社区 |
| 2023-12 | Mixtral-8x7B v0.1 | 首个 MoE 模型,8 专家 ×7B,激活约 12B;32K 上下文;推理接近 GPT3.5,成本大幅降低;开源,成为全球最热门开源 MoE |
| 2024-02 | Le Chat(C 端产品上线) | Mistral 官方对话网页产品,对标 ChatGPT;底层搭载 Mixtral、Mistral Large;支持 API 调试、文件上传 |
| 2024-04 | Mistral Large(初代旗舰) | 闭源旗舰,128K 上下文;多语言、代码、工具调用;支持 Function Calling;在 Amazon Bedrock、Azure 上线商用 API |
| 2024-05 | Codestral 22B | 代码专项 MoE 模型;80 + 编程语言,长代码库理解、跨文件项目级代码生成;支持 FIM 代码填空 |
| 2024-07 | Mistral Large 2(2407) | 升级 128K 上下文;强化数学、代码、多语种;工具调用稳定性提升,企业主力商用基座;开源权重发布 |
| 2024-09 | Mathstral 7B / 22B | 数学专项模型,竞赛数学、代数、几何推理;适合理科、奥数场景 |
| 2025-03 | Mistral Small 3.1 | 轻量多模态模型;支持图文输入识图、OCR;128K 上下文;兼顾低延迟,适合高并发业务 |
| 2025-05 | Mistral Medium 2505 | Mistral 中端主力多模态;图文理解、PDF 文档解析;128K 上下文,平衡性能与成本;配套 Mistral OCR 文档识别 API |
| 2025-12 | Mistral 3 系列(Large3 / Ministral3) | Mistral Large3:675B 总参,激活 41B,MoE 架构;原生多模态图文,256K 上下文;Apache2.0 开源;Ministral3 包含 3B/8B/14B 端侧小模型,适合本地部署 |
| 2026-03 | Mistral Small4(MoE) | 总参 119B,激活 6B;支持快慢双推理模式;256K 上下文;原生多模态,代码、数学、Agent 一体化;Apache2.0 开源,推理延迟大幅优化 |
| 2026-06 | Mistral Large4 Preview | 新一代旗舰 MoE;强化长链路 Agent、复杂工程代码、多模态文档;长上下文幻觉控制优化;支持多工具链式调用 |
专项模型清单
- 通用文本多模态:Mistral7B → Mixtral-8x7B → Mistral Large → Large2 → Large3 → Large4 Preview;Small/Medium/Ministral 分层产品线
- Codestral 系列:Codestral 22B、Codestral-Mamba-7B,代码专项
- Mathstral:数学推理专项模型
- Mistral OCR:文档版式解析、PDF 图文识别 API
- Mamba 架构系列:Mistral Mamba、Codestral-Mamba,线性注意力,超长序列低显存
产品端
- Le Chat:C 端对话产品(网页 + 移动端 App),Mistral 官方 Chat 产品
- Mistral API 平台:B 端模型调用、微调、函数调用
- Mistral 开源权重仓库:HuggingFace,Apache2.0,可本地私有化部署
- 云厂商集成:Amazon Bedrock、Azure AI Foundry、Google Vertex、IBM watsonx
©️版权声明:
本网站(AIGC官网)刊载的所有内容,包括文字、图片、音频、视频等均在网上搜集。
访问者可将本网站提供的内容或服务用于个人学习、研究或欣赏,以及其他非商业性或非盈利性用途,但同时应遵守著作权法及其他相关法律的规定,不得侵犯本网站及相关权利人的合法权利。除此以外,将本网站任何内容或服务用于其他用途时,须征得本网站及相关权利人的书面许可,并支付报酬。
本网站内容原作者如不愿意在本网站刊登内容,请及时通知本站,予以删除。
本网站(AIGC官网)刊载的所有内容,包括文字、图片、音频、视频等均在网上搜集。
访问者可将本网站提供的内容或服务用于个人学习、研究或欣赏,以及其他非商业性或非盈利性用途,但同时应遵守著作权法及其他相关法律的规定,不得侵犯本网站及相关权利人的合法权利。除此以外,将本网站任何内容或服务用于其他用途时,须征得本网站及相关权利人的书面许可,并支付报酬。
本网站内容原作者如不愿意在本网站刊登内容,请及时通知本站,予以删除。
相关导航

C-Eval 是由上海交通大学、清华大学等联合推出的中文大模型多层级、多学科评测基准,覆盖52个学科、13948道多选题,为模型能力提供科学量化评估。