苹果面临AI人才大规模流失问题，核心团队遭OpenAI与Meta等企业“洗劫”
发布时间：2025-08-08 10:54:19 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：53 次
近日，有报道揭示苹果正面临一场严峻的AI人才危机，而这场危机的核心并非其语音助手Siri的表现，而是不断被竞争对手挖走的AI领域精英。自今年1月以来，苹果已有约十几名人工智能领域员工被其他科技巨头“挖角”，使其成为硅谷AI人才争夺战中的主要“失血者”。
在过去七个月里，苹果AI团队经历了前所未有的离职潮，多名资深工程师纷纷转投Meta、OpenAI、xAI、Cohere等竞争对手的怀抱。其中，最引人注目的当属苹果基础模型团队负责人Ruoming Pang的离职。上月，他被Meta首席执行官扎克伯格以高达2亿美元的薪酬吸引，正式加入Meta，这一事件无疑给苹果AI团队带来了沉重打击。
除了Ruoming Pang外，苹果AI团队今年还流失了多位关键成员。Brandon McKinzie和Dian Ang Yap选择加入OpenAI，Liutong Zhou则加入了Cohere。同时，Meta也成为了苹果AI人才的主要接收地，Mark Lee、Tom Gunter、Bowen Zhang、Shuang Ma等多名前苹果工程师均已加入Meta。此外，Floris Weers则选择加入了一家保密的初创公司。
这些离职人员均是苹果人工智能模型研究论文的重要撰稿人，他们的离开对苹果AI团队造成了巨大影响。目前，苹果核心的基础模型团队仅由50至60人组成，每一次人员流失都对公司造成了难以弥补的损失。业内人士指出，这些离职事件反映出苹果在AI领域正面临“信任危机”，在当今科技行业，顶尖AI人才已成为企业竞相争夺的战略资产，其重要性丝毫不亚于知识产权。
在人才流失的困境下，苹果正艰难推进Siri的更新工作，试图整合大语言模型LLMs以提升其性能。然而，去年苹果全球开发者大会上宣传的Apple Intelligence核心功能之一——聊天机器人Siri，至今仍未上线，这无疑让外界对苹果的AI战略产生了质疑。
为了扭转局势，苹果已在苏黎世设立AI办公室，相关团队正在为Siri开发全新的软件架构。这种被称为“单体模型”的新方案将完全基于大型语言模型引擎构建，旨在取代Siri现有的混合系统。多年来，随着不同功能的层层叠加，Siri的现有系统已变得支离破碎，新架构有望让Siri与用户的对话更加顺畅，并在理解和整合信息方面实现大幅提升。
在最近的财报电话会议上，苹果CEO库克表示，由Apple Intelligence驱动的个性化Siri取得了良好进展，并重申相关功能将于明年推出。然而，在AI人才不断流失的背景下，苹果能否如期兑现承诺，仍存在诸多不确定性。
是的，苹果目前正深陷一场罕见的AI人才流失危机。
一、核心团队被大规模“挖角”
据《金融时报》等多家权威媒体8月7日报道，自今年1月以来，苹果已有十余名AI核心研究员相继离职，转投Meta、OpenAI、xAI、Cohere等竞争对手。
其中，最引人注目的包括：
-
Ruoming Pang：苹果基础模型团队（Apple Foundation Models）负责人，上月被Meta以高达2亿美元的薪酬挖走。
-
Brandon McKinzie、Dian Ang Yap：两位基础模型研究工程师，已加入OpenAI。
-
Liutong Zhou：机器学习科学家，6月跳槽至加拿大AI初创公司Cohere。
-
Mark Lee、Tom Gunter、Bowen Zhang、Shuang Ma等多位高级工程师，也集体转投Meta。
这些离职人员多为苹果AI模型研究论文的核心作者，参与了Apple Intelligence等关键项目，其离开对苹果AI研发实力造成了重大打击。
二、人才流失背后的深层原因
-
薪酬差距巨大：Meta、OpenAI等公司提供了数倍于苹果的薪酬和更前沿的研究资源。
-
战略方向受质疑：苹果内部将Apple Intelligence表现不佳归咎于基础模型团队，引发内部动荡和不满。
-
研发进展受阻：Siri基于大语言模型的升级计划屡次推迟，导致内部架构大调整，进一步打击了团队士气。
三、苹果的应对措施
面对外界质疑，苹果CEO蒂姆·库克上周罕见召开全员大会，公开承诺将大幅增加AI研发投入，强调苹果必须在AI领域“获胜”。
此外，苹果已在苏黎世设立新的AI办公室，试图通过架构重组和人才引进来挽回局面。
四、未来展望与隐忧
尽管库克试图以苹果“后发制人”的历史经验来安抚员工，但在当前AI人才争夺异常激烈的背景下，苹果能否迅速稳住核心团队、如期推出新一代AI产品，仍存在极大不确定性。
本网站(https://aigc.izzi.cn)刊载的所有内容，包括文字、图片、音频、视频等均在网上搜集。
访问者可将本网站提供的内容或服务用于个人学习、研究或欣赏，以及其他非商业性或非盈利性用途，但同时应遵守著作权法及其他相关法律的规定，不得侵犯本网站及相关权利人的合法权利。除此以外，将本网站任何内容或服务用于其他用途时，须征得本网站及相关权利人的书面许可，并支付报酬。
本网站内容原作者如不愿意在本网站刊登内容，请及时通知本站，予以删除。
