大量公司强调互联网技巧以助力生成式AI的应用推广
发布时间：2025-08-28 18:33:28 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：12 次
根据 IDC、NTT DATA 和思科联合发布的最新报告《网络:CIO 关于企业网络和人工智能的指南》，78% 以上的企业在选择生成式人工智能（GenAI）基础设施提供商时，将网络能力视为重要或非常重要的因素。这一数据反映了企业在向人工智能驱动的数字化转型投资时的优先事项发生了显著变化。
该报告基于对1209家组织的调查，指出人工智能驱动的网络技术正在改变网络管理方式，带来了先进的自动化、增强的安全性和优化的性能。企业通过这些技术获得了可量化的收益，包括更高的韧性和响应能力。
报告还强调，网络性能和可用性如今已成为企业的基本期望，而安全性和服务质量则成为提升竞争力的重要因素。随着对 AI 技术的加速采用，预计到2030年，全球经济将因 AI 技术的普及而产生约19.9万亿美元的累积经济影响，占全球 GDP 的3.5%。
企业在评估网络能力时，越来越重视网络在 AI 应用中的作用。报告显示，企业希望通过提升网络性能，以支持更复杂的 AI 算法和数据分析。同时，网络安全也成为了企业在构建 AI 基础设施时考虑的核心问题，以保障敏感数据的安全性。
随着技术的不断进步，企业必须更新其网络基础设施，以适应日益增长的 AI 应用需求。报告建议，企业应优先考虑选择能够提供强大网络支持的 AI 服务提供商，以便在激烈的市场竞争中保持优势。
未来，企业需要加大对网络技术的投资，不仅仅是为了提高现有的操作效率，更是为了为 AI 驱动的业务创新提供坚实的基础。通过充分利用网络能力，企业能够在数字化转型的过程中，实现更高的灵活性和响应能力。
划重点:
🌐78% 的企业重视网络能力在选择生成式人工智能基础设施时的重要性。
🚀 AI 驱动的网络技术提升了企业的自动化和安全性。
💰 预计到2030年，AI 技术将为全球经济带来19.9万亿美元的影响。
。这一趋势背后有三大驱动因素：
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性能与可扩展性：生成式AI大模型训练和推理对网络带宽、时延、稳定性要求极高，只有高吞吐、低抖动的网络才能支撑实时交互和持续迭代。
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安全与合规：企业需要将模型参数、训练数据和应用日志在本地、云、边缘之间安全传输，零信任网络架构和端到端加密成为必选项。
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自动化与可观测：AI驱动的网络技术（如AIOps、意图驱动网络）能够自动检测异常、预测故障并动态调优，降低运维成本，提高业务连续性。
。因此，企业在制定 AI 战略时，将网络与算力、数据并列为三大核心投资方向，才能最大化生成式 AI 的商业回报。
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