日立能源警报：AI 中心电力需求波动或对全球电力稳定构成风险

日立能源警告称，AI数据中心的电力需求波动可能威胁全球电力供应稳定，以下是具体介绍：

AI数据中心电力需求特点

• 用电量大：AI技术的发展，尤其是生成式AI，对算力需求巨大，大型数据中心作为其重要的基础设施，对电力的需求量也极为可观。例如，全球主要的云服务提供商和人工智能科技引领者，如亚马逊、谷歌和微软等，正在北美地区加速投资建设大型数据中心，以满足日益增长的云端人工智能训练和推理算力需求。

• 需求波动大：AI训练等过程会导致数据中心的电力需求在短时间内出现大幅波动。如在进行大规模模型训练时，用电量会急剧上升，而在非训练时段，用电量则会相对降低。

对全球电力供应稳定的影响

• 电网设备供应紧张：AI数据中心的大量建设与运行，使得对变压器等电网设备的需求急剧增加。然而，变压器的制造过程复杂，产能扩张难度极高，导致市场上变压器的供应陷入严重的供不应求局面。以前订货后6到8个月就可以收到变压器，而现在则需要等待3到4年，这使得电网升级和基础设施建设的速度受到限制，进而影响电力供应的稳定性和可靠性。

• 电网运行压力增大：电力需求的大幅波动会增加电网的运行难度和复杂性。当AI数据中心的用电需求突然增加时，可能会导致电网局部过载，影响其他用户的正常用电。此外，频繁的电力需求波动还可能对电网的稳定运行造成冲击，增加电网故障的风险。

• 基础设施项目延误：由于变压器等关键电网设备供应不足，一些重要的电力基础设施项目可能会被迫推迟。这不仅会影响电力供应能力的提升，还可能导致其他依赖电力的基础设施建设和发展受到阻碍。

应对措施

• 技术创新：研发更高效、更节能的数据中心技术，降低单位算力的能耗。同时，探索新的电力存储和调节技术，以更好地应对电力需求的波动。

• 基础设施升级：加大对电网基础设施的投资和建设力度，提升电网的容量和灵活性。例如，日立能源计划在未来三年内投资60亿美元，并新招1.5万名员工，以扩大产能并推动电网其他关键服务的发展。

• 政策支持与规划：政府应加强对AI数据中心建设和电力供应的规划与管理，制定合理的政策，引导数据中心合理布局，避免过度集中对局部电网造成过大压力。同时，鼓励和支持相关企业进行技术创新和基础设施升级。

• 能源结构优化：推动能源结构的多元化发展，增加可再生能源在能源供应中的比例。可再生能源具有清洁、可再生等优点，但在供应稳定性方面存在一定挑战。因此，需要通过技术创新和政策支持，提高可再生能源的利用效率和稳定性，同时加强传统能源与可再生能源的协同发展，以满足AI数据中心等对稳定电力的需求。