震撼登场的Chai-2：基于AI的零样本抗体设计推动药物研发效率提升至百倍速度
发布时间：2025-07-01 14:35:56 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：248 次
人工智能在药物研发领域再掀波澜!Chai Discovery近日推出全新AI模型Chai-2，以其在分子设计领域的突破性技术引发广泛关注。Chai-2实现了零样本抗体设计，成功率高达16%-20%，较传统方法提升超百倍，药物研发周期从数月甚至数年缩短至仅两周。
零样本抗体设计，突破传统瓶颈
Chai-2是Chai Discovery开发的多模态生成式AI模型，专注于分子结构的预测与设计。相较于传统抗体发现方法，如动物免疫或高通量筛选，Chai-2无需依赖现有抗体模板或大规模实验筛选，仅通过目标抗原和表位信息即可从零设计抗体的互补决定区（CDR）。在对52个全新抗原靶点的测试中，Chai-2在仅测试20个设计的情况下，成功率为16%-20%，50%的靶点至少获得一个有效结合物，远超传统AI方法的0.1%成功率。
两周完成从设计到验证
Chai-2的另一个亮点是其高效性。传统抗体药物的研发通常需要数月至数年，而Chai-2通过全原子结构预测与生成式建模的结合，将分子生成、合成和表征的完整周期压缩至两周。在一项案例中，Chai-2仅用数小时便解决了传统研发耗资超500万美元的抗体设计难题，展现了其在效率和成本上的巨大优势。
多模态应用，拓展药物设计边界
Chai-2不仅局限于抗体设计，还支持单链抗体（scFv）、纳米抗体(VHH)以及微型蛋白等多种形式的设计。在微型蛋白结合物设计中，Chai-2的实验室验证命中率高达68%，结合亲和力达到皮摩尔级。此外，Chai-2生成的抗体具有优异的药物特性，如高特异性、纳米摩尔级亲和力及良好的可开发性，为快速转化为治疗性应用奠定了基础。
行业影响与未来展望
Chai-2的发布标志着药物研发从经验性探索向确定性分子工程的转变。业内专家认为，Chai-2的高成功率和广谱适用性为攻克传统“不可成药”靶点提供了可能，特别是在抗体-药物偶联物、双特异性抗体等复杂治疗形式中潜力巨大。Chai Discovery计划通过其“负责任部署政策”向学术界和行业伙伴开放Chai-2访问权限，优先支持对人类健康和社会有益的项目。
小编认为，Chai-2的突破不仅是AI在药物研发领域的里程碑，更预示着生物学从科学向工程化的转型。未来，随着Chai-2在制造可行性、药代动力学等领域的进一步优化，AI驱动的药物研发有望实现“一次设计即成”的目标，为癌症、自身免疫疾病及感染性疾病等领域带来革命性进展。
Chai Discovery于2025年6月30日推出的全新AI模型Chai-2，是抗体设计领域的一次重大突破。Chai-2以零样本抗体设计能力著称，实验命中率达16-20%，远超传统方法的0.1%行业标准。
零样本抗体设计的优势
-
无需依赖已知样本：传统抗体设计方法依赖于已有的抗体样本和数据，而Chai-2能够在没有已知样本的情况下，从头设计出具有特定功能的抗体。这极大地拓展了抗体设计的可能性，尤其是在面对一些“难成药”靶点时，能够突破传统方法的局限。
-
显著提高设计效率：Chai-2的高命中率意味着在设计过程中能够更快速地找到有效的抗体候选分子。这不仅节省了时间和资源，还提高了研发的整体效率。
对药物研发的影响
-
加速研发进程：Chai-2的零样本设计能力能够快速生成抗体候选分子，大大缩短了从靶点发现到临床前候选化合物确定的时间。例如，传统方法可能需要数月甚至数年的时间来筛选和优化抗体，而Chai-2可以在短时间内完成这一过程。
-
降低成本：高效率的设计过程减少了实验次数和资源消耗，从而降低了研发成本。这对于制药企业来说是一个巨大的优势，尤其是在面对高风险和高成本的研发项目时。
-
提高成功率：AI技术能够更精准地预测抗体与靶点的结合效果，提高抗体药物的研发成功率。Chai-2的高命中率进一步增强了这一优势。
未来展望
Chai-2的推出为抗体药物研发带来了新的希望和可能性。随着技术的不断发展和数据的积累，Chai-2有望在更多疾病领域发挥重要作用。同时，它也为AI在生物医学领域的应用提供了新的思路和方向。
本网站(https://aigc.izzi.cn)刊载的所有内容，包括文字、图片、音频、视频等均在网上搜集。
访问者可将本网站提供的内容或服务用于个人学习、研究或欣赏，以及其他非商业性或非盈利性用途，但同时应遵守著作权法及其他相关法律的规定，不得侵犯本网站及相关权利人的合法权利。除此以外，将本网站任何内容或服务用于其他用途时，须征得本网站及相关权利人的书面许可，并支付报酬。
本网站内容原作者如不愿意在本网站刊登内容，请及时通知本站，予以删除。
