重磅发布：Qwen-TTS在方言语音合成上取得新突破，模仿真人效果逼真
发布时间：2025-07-01 11:49:09 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：120 次
昨日，阿里巴巴通义团队正式推出了Qwen-TTS模型，这款文本转语音（TTS）模型以其超高真实感和多方言支持引发行业热议。小编编辑团队整理最新信息，为您深入解析这款通过Qwen API提供服务的语音合成利器，及其在AI语音技术领域的突破性意义。
Qwen-TTS:超真实语音合成
Qwen-TTS是通义团队基于大规模语音数据集研发的最新文本转语音模型，通过数百万小时的语音训练，生成的声音在自然度、韵律、节奏和情感表达上达到了极高水平。用户通过Qwen API即可体验到接近真人发声的语音效果，适用于教育、娱乐、智能客服等多种场景。
支持多方言与双语声音
Qwen-TTS的亮点之一是其多样化的语言支持。模型不仅支持标准普通话，还覆盖了北京话、上海话和四川话三种中文方言，为用户提供更具地域特色的语音体验。此外，Qwen-TTS提供七种中英双语音色，包括Cherry、Ethan、Chelsie、Serena、Dylan、Jada和Sunny，每种音色都经过精心调校，确保发音地道且富有表现力。这种多方言、多音色的设计极大拓展了模型的应用场景，满足不同文化背景用户的需求。
技术突破:流式输出与情感调节
Qwen-TTS支持流式音频输出，能够根据输入文本动态调整语调、语速和情感变化，生成的声音不仅真实，还能传递细腻的情感表达。相较于传统TTS模型，Qwen-TTS在真实感和表现力上几乎无差别，甚至在特定评测（如SeedTTS-Eval）中达到业内顶尖水平。这得益于其背后大规模语料库的训练支持，以及通义团队在语音合成算法上的持续优化。
行业影响与未来前景
Qwen-TTS的发布进一步推动了语音合成技术的普及与应用。无论是为影视配音、虚拟主播，还是智能助手提供更自然的交互体验，Qwen-TTS都展现了巨大潜力。小编认为，随着语音合成技术在真实感上的差距逐渐缩小，方言支持和个性化音色的创新将成为未来竞争的关键。通义团队此次通过API开放Qwen-TTS，不仅降低了使用门槛，也为开发者提供了更多创作空间。
Qwen-TTS是由阿里云发布的高性能语音合成模型，其方言语音合成技术取得了新突破，真实感媲美真人，以下是具体介绍：
技术优势
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大规模语料训练：Qwen-TTS使用了超过300万小时的大规模语料库进行训练，包括中英文对齐数据以及丰富的方言语料，这使得模型不仅语音自然，而且能模仿不同地区的说话风格。
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韵律与情感建模：该模型支持自动调整文本的语速、重音、节奏和情绪表现。例如，在表达惊讶、温柔或愤怒时，语音会自动体现相应情感，而无需显式标注。
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音色建模与风格迁移：通过“音色编码”技术，使得同一句话可以生成多种风格（如男声/女声、北方口音/南方口音）的语音输出。
方言支持
Qwen-TTS新增了对三种中文方言的支持，分别是北京话、上海话和四川话。目前，Qwen-TTS已经支持七种中英双语音色，包括Cherry、Ethan等标准音色，以及特别为方言设计的Dylan（北京话）、Jada（上海话）和Sunny（四川话）等音色。用户可以根据自己的需求，选择合适的音色进行语音合成。
应用场景
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文化传承与教育：在方言文化保护方面，Qwen-TTS能够为方言学习和传承提供有力支持，让下一代便捷地学习、传承和守护汉语方言。
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娱乐与内容创作：在游戏和视频创作中，Qwen-TTS可以为NPC配音或进行方言配音，使内容更加贴近地域文化，提升用户的沉浸感和体验感。
性能表现
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自然度：音色真实自然，在停顿、语气、韵律等方面达到真人水准，并且可以自适应地根据输入文本调整说话语气。
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稳定性：提供稳定可靠的语音生成，包括中英文长难句。
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速度：高速的语音生成，理论首包在400ms以内。
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流式输出：支持音频的流式输出。
Qwen-TTS的开发团队表示，未来他们将继续优化模型性能，并计划推出更多语言和语音风格，以满足用户日益多样化的需求。
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