Chai Discovery推出Chai-2模型：在零样本抗体设计中达到16-20%的命中率突破
发布时间：2025-07-01 11:05:05 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：17 次
Chai Discovery于2025年6月30日推出全新AI模型Chai-2，标志着抗体设计领域的重大突破。Chai-2以零样本抗体设计能力著称，实验命中率达16-20%，远超传统方法的0.1%行业标准，为生物制药研发注入新动力。
Chai-2采用多模态生成架构，整合全原子结构预测与生成式建模，可在仅提供目标结构和表位的情况下，从头设计抗体的互补决定区（CDR）。小编分析显示，该模型无需模板或高通量筛选，仅需两周即可完成从设计到验证的流程，生成具有纳摩尔级亲和力和药物特性的抗体。在52个未解决抗原测试中，Chai-2命中率大幅领先，5个微蛋白目标测试全部成功，展现出超越传统方法的潜力。
虽然尚未完全开源，Chai Discovery通过白皮书分享了技术细节，并计划与学术界和工业界合作。小编观察到，社交媒体对Chai-2的讨论热烈，其高效设计能力被认为有望加速癌症治疗和传染病防治的药物研发。模型在复杂抗原上的表现仍需优化，未来将通过扩展数据集和算法改进提升泛化能力。
小编认为，Chai-2的高命中率和快速验证周期将推动抗体药物开发，降低成本，尤其在应对新发疾病和个性化医疗方面潜力巨大。Chai Discovery计划整合更多AI技术，构建全面的分子设计平台。Chai-2的发布不仅彰显了AI与生物技术的融合创新，也为全球科研社区提供了新工具，预示着抗体发现的新时代。
Chai Discovery于2025年6月30日发布了其最新模型Chai-2，该模型在零样本抗体设计方面取得了重大突破。以下是关于Chai-2模型的详细介绍：
模型特点
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全原子结构建模与生成设计模型结合：Chai-2将全原子结构建模与生成设计模型相结合，能够基于给定的表位和目标结构，从头设计全新的抗体序列，无需依赖现有的抗体模板或训练时的支架。
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支持多种抗体形式：该模型支持设计单链可变片段（scFv）、VHH纳米抗体等多种抗体形式，以及小蛋白支架。
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广泛的应用能力：Chai-2不仅局限于传统的生物制剂，还能够处理配体和翻译后修饰，并且有望扩展到大环化合物、酶和小分子的设计，通过在原子水平上建模相互作用潜力。
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复杂设计任务的支持：该平台还支持更复杂的设计任务，如多特异性结合剂和交叉反应性结合剂的设计。
实验结果
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抗体设计成功率：在对52个以前未被研究的抗原进行实验验证时，Chai-2在标准24孔板格式下，每个目标测试20个候选抗体，平均命中率达到了16-20%。其中，VHH抗体的命中率为20.0%，scFv抗体的命中率为13.7%。在52个目标中，有26个目标至少有一个成功的结合剂，表明Chai-2能够为一半的评估蛋白质创建全新的抗体。
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小蛋白设计成功率：在小蛋白设计方面，Chai-2在5个测试目标上实现了68%的湿实验室成功率，通常能够产生皮摩尔级别的结合剂。
技术进步
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抗体-抗原复合物预测精度提升：与Chai-1模型相比，Chai-2在抗体-抗原复合物预测的高精度率上翻了一番，DockQ > 0.8的测试案例达到了34%，这突显了其在原子级建模方面的改进。
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设计优化能力：Chai-2还能够针对特定的治疗要求进一步优化设计，例如物种交叉反应性。
未来展望
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零样本治疗药物设计：Chai团队设想未来的模型将纳入制造、药代动力学、粘度和表达的设计约束，目标是在单次计算机模拟中生成IND（新药临床试验申请）就绪的生物制剂。
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安全和双重用途治理：为了支持安全和双重用途治理，Chai在选择性地向学术界和工业用户授予访问权限时，遵循其“负责任部署”政策，优先考虑具有明确健康和社会效益的项目，同时限制对不安全或在道德上有争议的分子设计的工作。
Chai-2模型的发布，标志着在零样本抗体设计领域迈出了重要的一步，其高成功率和广泛的应用能力为未来的生物制剂发现提供了新的可能性。
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