全球首例早期胃癌影像筛查AI模型由阿里巴巴与浙江省肿瘤医院联合发布
发布时间：2025-06-26 10:11:33 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：3 次
近日，阿里巴巴达摩院与浙江省肿瘤医院合作，发布了全球首个针对早期胃癌的影像筛查 AI 模型 ——DAMO GRAPE。这个模型的问世标志着医学影像技术的一次重大突破，它利用平扫 CT 影像，能够有效识别早期胃癌病灶，为早期诊断提供了全新的可能。
根据国家癌症中心的数据，我国每年新发的胃癌病例高达36万例，死亡人数更是达到26万，胃癌已经成为导致癌症死亡的第三大原因。如果能够在早期进行发现和干预，患者的五年生存率将从30% 大幅提升至90% 以上。
DAMO GRAPE 模型的研发团队通过与全国20家医院的合作，开展了近10万人的大规模临床研究，显著提高了胃癌的检出率。研究的成果在国际顶级期刊《自然・医学》上发表，标志着这一技术的科学性和有效性得到了广泛认可。
传统上，平扫 CT 被认为不适合检查胃肠道等空腔脏器，但该团队通过构建国际最大规模的胃癌平扫 CT 影像数据集，成功克服了胃部形态变化和早期病灶识别等挑战。研究数据显示，DAMO GRAPE 模型的敏感性和特异性分别达到85.1% 和96.8%，相较于放射科医生的表现，敏感性提升了21.8%，特异性提升了14.0%。这使得平扫 CT 与 AI 结合，成为早期胃癌筛查的有效手段。
在对高风险人群的模拟筛查中，该模型的胃癌检出率高达24.5% 和17.7%，其中约四成为无症状患者。这一成果不仅为胃癌的早期筛查提供了有力支持，也为未来的多癌种筛查开辟了新路径。
DAMO GRAPE 模型的推出，是医学领域的一项重大进展，为解决胃癌防治难题提供了新的解决方案。研究表明，借助 AI 技术对腹部 CT 进行初筛，并结合胃镜检查，将有效提高早期胃癌的发现率。
划重点:
- 🎯 阿里巴巴与浙江省肿瘤医院联合推出全球首个胃癌影像筛查 AI 模型 DAMO GRAPE。
- 📈 该模型在近10万人的研究中显著提高了胃癌检出率，敏感性和特异性分别达到85.1% 和96.8%。
- 🏥 模型的应用使得平扫 CT 结合 AI 技术，成为胃癌早期筛查的有效手段，推动医学影像技术的进一步发展。
2025年6月25日，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院发布了全球首个胃癌影像筛查AI模型——DAMO GRAPE。该模型首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶，并联合全国20家医院，在近10万人的大规模临床研究中大幅提升了胃癌检出率。相关论文于6月24日登上了国际顶级期刊《自然·医学》。
研发背景
据国家癌症中心统计，我国每年新发胃癌约36万例，死亡26万例，死亡人数在所有恶性肿瘤中位列第三。早期胃癌的术后5年生存率可达95%—99%，甚至治愈，而晚期胃癌则不到30%，且无有效的根治手段。然而，大规模人群胃癌筛查的胃镜检查依从率低，且不同临床筛查医院胃镜检查水平参差不齐，筛查质量有待提高。
技术突破
平扫CT通常被认为不适宜检查胃肠道等空腔脏器。本次联合团队突破行业固有认知，构建了国际上规模最大的胃癌平扫CT影像多中心数据集，克服了胃部形态变化大、内部内容物干扰、早期病灶限于黏膜层等挑战。DAMO GRAPE的敏感性和特异性分别达到85.1%和96.8%，相比放射科医生分别提升21.8%和14.0%。
筛查模式
该模型提出了一种基于“平扫CT+AI”的胃癌筛查新模式，先用AI对腹部平扫CT检查患者进行初筛，再对AI识别出的胃癌高风险人群通过胃镜确诊。在两家地区医院的模拟机会性筛查试验中，DAMO GRAPE模型精准、高效识别胃癌高危人群，胃癌检出率分别达到24.5%与17.7%，且检出病例中约四成为无症状胃癌患者。
推广应用
目前，浙江省肿瘤医院和阿里巴巴达摩院已在全国多个胃癌高发区部署AI模型，接下来计划向国内外进一步推广。
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