《人工智能时代的竞争》

发布时间：2025-05-29 14:49:39 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：10 次

《深度学习图解》（Deep Learning Illustrated: A Visual, Interactive Guide to Artificial Intelligence）是一本由Jon Krohn、Grant Beyleveld和Aglaé Bassens共同撰写的深度学习入门书籍。以下是关于这本书的详细介绍：

书籍基本信息

• 作者：Jon Krohn、Grant Beyleveld、Aglaé Bassens

• 译者：王晓雷、严烈

• 出版社：Addison-Wesley Professional（英文版），清华大学出版社（中文版）

• 出版时间：2019年8月（英文版），2020年1月（中文版）

• 页数：约335页

• ISBN：9780135116692（英文版），9787302540991（中文版）

内容概述

这本书通过丰富的图解和互动式教程，为读者提供了一个直观且易于理解的深度学习入门指南。以下是其主要内容：

1. 深度学习基础：介绍深度学习的基本概念、与人工智能和机器学习的关系，以及其在现代应用中的重要性。

2. 神经网络构建：指导读者从基础代码开始搭建深度学习网络，包括前馈神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。

3. 深度学习应用：探讨深度学习在机器视觉、自然语言处理、图像生成和游戏算法等领域的应用。

4. 实践教程：提供配套的Jupyter Notebook，帮助读者通过实际代码示例加深理解。

书籍特点

• 图解丰富：全书采用大量全彩图解，帮助读者更直观地理解复杂的深度学习概念。

• 互动性强：通过Jupyter Notebook提供实践教程，使读者能够亲身体验深度学习模型的构建和优化。

• 易于理解：尽量减少数学公式的使用，使内容更易于非专业读者理解。

• 实用性强：介绍多种流行的深度学习框架，如TensorFlow、Keras和PyTorch。

适用人群

这本书适合以下读者：

• 初学者：对深度学习感兴趣但缺乏相关背景知识的初学者。

• 学生：计算机科学、人工智能等相关专业的学生。

• 开发者和研究人员：希望快速掌握深度学习基础知识和应用的开发者和研究人员。

购买信息

• 英文版：可在Pearson官网、O'Reilly平台等购买。

• 中文版：可在清华大学出版社官网购买。

《深度学习图解》以其直观的教学方式和丰富的实践内容，为读者提供了一个全面且易于上手的深度学习学习资源。