Step1X-3D 新一代开源3D模型面世,引发AI行业热点焦点
发布时间:2025-05-15 11:04:39 | 责任编辑:张毅 | 浏览量:37 次
近日,科技领域迎来了一款全新的开源3D 大模型 —— 阶跃星辰 Step1X-3D。该模型的发布,标志着 AI 技术的又一次重大进步,尤其是在3D 建模和推理能力方面。该模型不仅开源,且针对开发者提供了多种实用的功能,极大地促进了创新和研究的可能性。
与此同时,小米公司也在不断拓展其在人工智能领域的布局,最近申请了 “MiMo” 商标,计划用于推理大模型。此举意味着小米可能会推出自己的大规模 AI 模型,进一步增强其在市场上的竞争力。此外,小米的行动显示出科技巨头对大模型研究的重视,预计将推动整个行业向更高水平发展。
图源备注:图片由AI生成
不仅是小米,新华都也在 AI 领域积极行动,宣布与香港理工大学合作建设 AI 实验室。此合作旨在通过学术界与企业界的紧密合作,加速 AI 技术的研究和应用,为未来的智能产品开发提供更为强大的技术支持。
随着阶跃星辰、米莫商标和新华都的 AI 实验室相继亮相,整个科技行业对 AI 技术的热情似乎正在加速升温。这些举措不仅将推动相关技术的研发,还将为企业开辟新的商业机会。可以预见,在不久的将来,AI 技术将进一步融入我们的日常生活,改变我们与世界互动的方式。
以下是关于新一代开源3D模型Step1X-3D及其引发的AI行业新动向的详细介绍:
Step1X-3D模型的核心特点
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高参数量与强大生成能力:Step1X-3D模型总参数量达48亿,其中几何模块参数量为13亿,纹理模块参数量为35亿。凭借这一庞大的参数量和先进的3D原生架构,该模型能够生成高保真、可控的3D内容。
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数据驱动与算法协同优化:该模型对超过500万原始数据进行严格筛选与处理,建立了包含200万高质量、标准化的训练样本库。通过增强型网格-SDF转换技术等方法,从源头保障了模型学习的精准性与最终生成的高效性,让水密几何转换成功率提升了20%。
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3D原生两阶段架构:采用先进的3D原生两阶段架构,解耦几何与纹理表征。几何生成模型基于FLUX MMDiT结构和Rectified flow算法直接对3D表示生成进行建模,确保产出的3D模型结构完整、无破面漏点;纹理生成模型则基于预训练的Diffusion model,通过单视图和3D几何信息指导,生成多视角一致的纹理信息。
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可控性与易用性:VAE-Diffusion整体架构在设计上与主流2D生成模型(如Stable Diffusion)保持高度一致性,能够无缝引入并应用成熟的2D控制技术(如轻量化的LoRA微调)。用户可以对生成3D资产的对称性、表面细节(如锋利度、平滑度)等多种属性进行直观、精细的调控。
Step1X-3D模型开源的意义
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推动3D生成技术发展:Step1X-3D的开源为3D生成社区提供了强大的技术支持和丰富的资源。阶跃星辰公布了完整的数据清洗策略、数据预处理策略,以及800K高质量的3D资产,还开源了3D VAE、3D geometry Diffusion以及texture Diffusion的全链路训练代码,这将极大地促进3D生成技术的研究和应用。
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促进多模态技术融合:作为阶跃星辰在多模态方向的最新成果,Step1X-3D的开源进一步拓展了AI技术的应用边界。它为开发者提供了更多维度的数据和模型支持,有助于推动图像、视频、语音、音乐等多种模态与3D技术的融合创新。
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激发行业创新活力:开源模式降低了3D模型开发和应用的门槛,使得更多的企业和开发者能够参与到3D内容创作和相关技术的研发中。这将激发行业的创新活力,催生出更多新颖的3D应用和商业模式。
AI行业的新动向
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科技巨头的布局与投入:小米公司申请了“MiMo”商标,计划用于推理大模型,显示出其在AI领域的进一步拓展。此外,新华都宣布与香港理工大学合作建设AI实验室,旨在加速AI技术的研究和应用。这些举措表明科技巨头对AI技术的重视程度不断提高,纷纷加大投入,推动AI技术向更高水平发展。
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产学研合作的加强:新华都与香港理工大学的合作是产学研深度融合的典型代表。通过企业与高校、科研机构的合作,能够充分发挥各方优势,加速AI技术的研发和成果转化,为智能产品的创新提供坚实的技术支撑。
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AI技术的广泛应用与融合:随着Step1X-3D等先进AI模型的出现,AI技术将在更多领域发挥重要作用。例如,在影视制作、游戏开发、建筑设计、虚拟现实等领域,3D生成技术将为创作者提供更高效、更优质的工具,提升创作效率和质量;在智能制造、医疗健康等领域,AI技术将助力实现更精准的生产控制和诊断分析。
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