Gemini支持哪些API接口？

发布时间：2025-04-25 15:39:01 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：4 次

Google Gemini 提供了多种 API 接口，支持多种编程语言和应用场景。以下是 Gemini 支持的主要 API 接口及其用途：

1. 文本生成与对话

• 
  generateContent
  ：用于生成文本内容。可以指定提示（prompt）并生成自然语言回答。

• 
  startChat
  ：用于启动聊天会话，支持多轮对话。用户可以发送消息并接收模型的回复。

2. 多模态处理

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  generateContent（多模态）：支持处理文本、图像等多种输入。例如，可以输入图像并要求模型生成描述。

• 
  gemini-pro-vision
  ：这是专门用于多模态任务的模型版本，能够处理图像和文本的结合。

3. 流式输出

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  stream
  ：支持流式输出功能，可以逐步接收模型生成的内容，适用于需要实时更新的应用场景。

4. 模型管理

• 
  listModels
  ：列出所有可用的 Gemini 模型版本，包括 gemini-pro 和 gemini-pro-vision。

5. Web 应用集成

• Google AI JavaScript SDK：用于在 Web 应用中快速原型开发，支持直接从客户端调用 Gemini API。

• Vertex AI in Firebase：推荐用于生产环境，提供更安全的 API 调用方式，支持大文件上传和与其他 Firebase 服务的集成。

6. 其他功能

• 内容过滤与安全设置：提供内容过滤功能，确保生成的内容符合安全和合规要求。

• 模型微调：支持对 Gemini 模型进行微调，以适应特定的应用需求。

示例代码（Python）

以下是一个简单的 Python 示例，展示如何使用 Gemini API：

 
 import google.generativeai as genai
 genai.configure(api_key=
 'YOUR_API_KEY'
 )
 for m in genai.list_models(
 )
 :
 print
 (m.name)
 print
 (m.supported_generation_methods)
 model = genai.GenerativeModel(
 'gemini-pro'
 )
 response = model.generate_content(
 "告诉我太阳系中最大行星的相关知识"
 )
 print
 (response.text)
 
 

获取 API Key

要使用 Gemini API，需要先申请一个 API Key。可以通过访问 Google AI Studio 并点击“Create API Key”来生成。

总结

Gemini API 提供了丰富的功能，支持文本生成、多模态处理、对话系统等多种应用场景。开发者可以根据具体需求选择合适的接口和模型版本。