李彦宏讨论DeepSeek的问题：指出其速度慢且成本高
发布时间：2025-04-25 15:35:51 | 责任编辑：吴昊 | 浏览量：6 次
今日，百度在武汉举办的Create2025AI开发者大会上，创始人李彦宏以“模型的世界，应用的天下”为主题发表近60分钟演讲，正式发布文心大模型4.5Turbo与X1Turbo版本，并披露DeepSeek模型在百度生态中的落地进展与现存挑战。
李彦宏透露，百度旗下文小言、百度搜索、百度地图等核心产品已接入DeepSeek满血版模型，在智能客服、搜索增强等场景实现效率提升。但他同时坦言，DeepSeek目前仍存在技术局限:“该模型仅支持文本处理，无法完成图片、音频、视频的多模态内容生成，而百度智能云超六成企业客户对多模态能力有明确需求。”他以电商直播场景为例指出，DeepSeek因幻觉率偏高（即生成错误信息），在金融、医疗等高风险领域难以直接应用，“若在直播中错误推送‘买一送十’优惠，商家将面临不可控的损失”。此外，其响应速度较慢、调用成本偏高的问题也限制了规模化落地——当前中国市场多数大模型API调用成本低于DeepSeek满血版，且响应速度更快。
针对上述痛点，百度此次发布的文心大模型双版本提出三大升级方向:多模态、强推理、低成本。李彦宏强调，多模态已成为下一代AI模型的“入场券”，“纯文本模型的市场份额将加速萎缩，企业需要能同时处理图文、音视频的通用型模型”。性能方面，文心4.5Turbo每百万token输入价格降至0.8元，输出价格3.2元，较前代版本推理速度提升2倍，成本下降80%;X1Turbo版本输入价格1元、输出4元，在性能提升的同时，价格再压缩50%，且支持中英双语、法律医疗等垂直领域推理优化。
“成本是AI应用爆发的核心掣肘。”李彦宏直言，当前开发者构建AI应用的最大障碍是算力成本高昂，而技术创新的本质往往源于成本结构的突破。他以自动驾驶为例指出，2015年激光雷达单价超10万美元，如今已降至千元级，直接推动L4级技术普及。文心大模型此次降价，旨在降低企业部署门槛，“让中小企业用得起大模型，让创业者敢于试错，最终催生千行百业的AI原生应用”。
据百度技术团队透露，文心4.5Turbo与X1Turbo已同步开放公有云及私有化部署，支持按需调用与定制化训练。市场分析认为，百度通过技术迭代与成本重构，试图在模型能力与商业化落地间寻找平衡点，而多模态能力与价格优势或将成为其争夺企业客户的关键筹码。
在2025年4月25日的百度AI开发者大会上，李彦宏提到DeepSeek存在以下痛点：
速度慢
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DeepSeek在处理数据和生成内容时的速度相对较慢，这可能会影响其在一些对实时性要求较高的场景中的应用效果。
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中国市场上绝大多数的大模型API调用速度都比DeepSeek满血版要快。
成本高
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DeepSeek的使用成本较高，其API调用价格相对较高，这可能会限制一些企业和开发者对其的使用频率和应用范围。
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相比之下，百度新发布的文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo在价格上更具竞争力，且速度更快。
功能限制
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DeepSeek目前只能处理文本，还不能理解和生成图片、音频、视频等多媒体内容，这限制了其在多模态应用场景中的应用。
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李彦宏指出，多模态是未来基础模型的标配，纯文本模型的市场会越变越小。
幻觉率高
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DeepSeek在生成内容时的幻觉率较高，即生成的内容可能与实际情况不符，这在一些需要高准确性的场景中可能会带来问题。
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例如在电商直播中，如果模型幻觉出一个不存在的优惠活动，可能会导致商家遭受损失。
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