FlowRL 官网

FlowRL 图文介绍：

FlowRL 2022 年诞生于美国帕洛阿尔托，由前 OpenAI 强化学习研究员与 Google TPU 团队联合创立，专注“把 RL 工程化门槛降到零”。平台提供可视化的超参搜索、奖励函数调试、分布式 rollout 与实时策略对比，让企业在不改动一行代码的情况下完成从仿真环境搭建到云端模型部署的端到端流程。上线 24 个月已服务 120 家客户，累计训练 9,300 万小时 RL 任务，帮助客户平均节省 70% 算力费用，并将项目交付周期从 6 个月压缩至 4 周。

主要功能

• 零代码拖拽：浏览器内拼装“环境-奖励-策略-评估”节点，自动生成 Python 代码与 Docker 镜像。
• 超参自动搜索：集成 PBT、Optuna、Population-Based Bandits，支持 1,000+ 并发试验，平均采样效率提升 3.4 倍。
• 奖励函数沙盒：实时可视化状态-动作曲线，可对稀疏/稠密奖励进行在线“拖拉”微调并立即看到策略差异。
• 分布式 Rollout：一键启动 10-10,000 核 CPU/GPU 混合集群，兼容 Ray、TorchRL、Acme；提供 Spot 实例自动容错，成本下降 60-80%。
• 策略对比竞技场：同时上线多版本模型进行 A/B 竞局，实时计算胜率、累积奖励、样本效率，并给出显著性检验报告。
• 生产级 Serving：训练完成自动导出 ONNX + TensorRT，生成 REST/gRPC 服务地址，延迟 P99<20 ms（GPU）。
• 监控与可解释：内置 Shapley Value、Attention Heatmap、Q-value 曲线，帮助业务方理解策略逻辑并通过合规审计。
• 预置环境库：提供 200+ 商用仿真器（Trading、供应链、广告竞价、机械臂、车队调度、冷却系统、网络拥塞控制等），全部附带奖励函数模板。
• 安全合规：SOC 2、ISO 27001、GDPR、HIPAA 就绪；支持 VPC 私有化部署与本地裸机 TPU/GPU 混合集群。
• 开放 API：完整 Python/Go/REST SDK，可与 Airflow、dbt、Snowflake、Tableau 无缝集成。

应用场景：

• 量化交易：为对冲基金训练分钟级自适应订单拆分策略，滑点降低 18%。
• 供应链优化：电商仓库拣选路径与装箱顺序联合优化，吞吐量提升 12%，单件成本降 0.08 美元。
• 广告竞价：DSP 平台实时出价智能体，ROI 提升 22%，训练周期从 3 周缩至 3 天。
• 冷却节能：数据中心冷水机组强化学习控制，全年节电 8%，半年收回 FlowRL 投入。
• 机器人：视觉拣选机器人通过 FlowRL Sim2Real pipeline，轨迹规划误差 < 0.5 mm，现场调试时间减半。
• 游戏 AI：中型工作室用 FlowRL 训练 4v4 MOBA 小怪策略，玩家留存提升 6%，节省 90% 训练代码。

是否收费：

• Starter（社区）版：0 美元，单节点 4 vCPU，2 个并行试验，含 5 GB 日志存储。
• Growth 版：1,500 美元/月，最多 50 节点，1k 并发试验，含 Spot 自动容错、邮件支持。
• Business 版：6,000 美元/月，最多 500 节点，3k 并发试验，含 SSO、RBAC、专属客户成功经理。
• Enterprise 版：按年订阅，起步 12 万美元/年，无限节点，本地/私有云部署，白标界面，24×7 电话支持。

（价格更新至 2025-06；AWS、GCP、Azure Marketplace 均支持按量付费，可抵扣年框合同。）

平台兼容性

• 浏览器：Chrome、Edge、Safari、Firefox 最新版；可视化节点编辑器基于 React Flow，无需插件。
• 运行环境：提供托管云（AWS/GCP/Azure）与本地裸机双模式；支持 x86_64 与 ARM64。
• 深度学习框架：PyTorch 2.x、TensorFlow 2.x、JAX、MindSpore 均提供官方镜像。
• 操作系统：Ubuntu 20.04+、CentOS 8、Rocky Linux、Windows Server 2019+（Docker 模式）。
• 硬件加速：NVIDIA A100/H100、AMD MI300、Google TPU v4/v5e；自动检测并切换混合精度。
• SDK & CI/CD：Python ≥3.8、Go ≥1.20、Java ≥11；GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins 模板开箱即用。

数据安全：

VPC 隔离、KMS 加密、RBAC 细粒度权限；通过 SOC 2 Type II、ISO 27001、GDPR、HIPAA 审计。

FlowRL 把“强化学习”从学术研究工具升级为可拖拽、可监控、可解释的企业级 SaaS，显著降低算法、工程与运维门槛。其可视化奖励调试、Spot 自动容错与生产级 Serving，让金融、供应链、广告、机器人等行业的团队都能在 1 个月内完成策略训练并上线。对于预算有限、希望快速验证 RL 业务价值的公司，FlowRL 提供了目前市面上“零代码+高并发+低成本”最成熟的一站式开发框架。