GenRocket 官网

GenRocket 图文介绍：

GenRocket 2012 年成立于加州硅谷，专注“合成测试数据即服务”（TDaaS）。平台基于自研 GenRocket Test Data Engine™，通过 XML/JSON 建模即可快速输出关系型、NoSQL、消息队列与文件格式的高保真数据，并内置 200+ 数据生成器与 50 种隐私规则（GDPR、HIPAA、PCI-DSS），无需存储即可在 CI/CD 流水线实时注入。官网披露已服务 600 余家企业，涵盖银行、保险、零售与电信，日生成数据量超 30 亿行。

主要功能：

• 图形化数据建模：拖拽实体、属性与关系，自动生成 ER 图并同步数据库 Schema。
• 合成数据生成器：姓名、地址、IBAN、医保号、IMEI 等 200+ 类型，支持正则、范围、条件与自定义脚本。
• 隐私脱敏：提供洗牌、掩码、令牌化、差分隐私、K-匿名，保证同一性不可逆。
• 层次与参照完整性：跨表主外键、复合键、循环依赖自动解析，确保业务逻辑一致。
• 量级弹性：单表可秒级生成 1 亿行，支持分区、并行与流式消费，无需落盘。
• 实时引擎：通过 REST/JDBC/MQTT 在自动化测试运行时动态接收参数并返回数据，实现“零快照”测试。
• 版本与回放：数据模板版本化，支持缺陷回放与精确重跑，满足审计追踪。
• 集成生态：原生插件覆盖 Jenkins、Azure DevOps、GitHub Actions、Selenium、Cucumber、Postman、SoapUI、Kafka、RabbitMQ、Snowflake、Databricks。

应用场景：

• 银行核心系统：生成千万级账户与交易流水，用于性能压测与监管报表验证。
• 保险理赔：合成保单、病历、估损单，测试新规则引擎而不泄露真实客户健康信息。
• 电商平台：批量创建 SKU、库存、订单、支付记录，支撑黑五峰值容量演练。
• 数据仓库迁移：对比真实数据与合成数据在 ETL 后的指标一致性，降低上线风险。
• API 自动化：为 Postman/Newman 流水线实时提供随机但合法的 JWT、IMEI、经纬度参数。
• 机器学习训练：输出带标签的合成数据集，解决样本不足与隐私合规双重问题。

是否收费：

• Free Trial：30 天云端试用，1 个命名空间、10 张表、每日 100 万行生成。
• Professional：按年订阅，起步 3 万美元/年，含 5 命名空间、无行数限制、邮件支持。
• Enterprise：自定义价格，增加本地部署、高可用集群、LDAP/SSO、专属客户成功经理。
• 按量付费：云市场（AWS、Azure、GCP）提供小时计费，约 0.1 美元/百万行，适合峰值项目。
• 教育与开源：认证高校与开源基金会可免费申请 1 年教育许可证。

平台兼容性：

• OS：Windows、macOS、Linux（CentOS、Ubuntu、RHEL）、Docker、Kubernetes。
• 数据库：Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、DB2、Snowflake、Redshift、BigQuery、MongoDB、Cassandra、Redis。
• 文件格式：CSV、JSON、XML、Parquet、Avro、XLSX、Mainframe EBCDIC。
• 协议：REST、SOAP、JDBC、ODBC、MQTT、Kafka、RabbitMQ、JMS。
• 云市场：AWS Marketplace、Azure Marketplace、Google Cloud Partner；提供 Terraform 脚本一键部署。
• CLI & SDK：Java、C#、Python、JavaScript、Go、Ruby、Shell；可与 Jenkins Pipeline、GitHub Actions 直接集成。

使用体验与专家评价

• 速度：生成 1 亿行 10 字段的账户表（含外键）平均 76 秒，CPU 占用低于同规格 SQL 导入的 30%。
• 准确性：参照完整性检查 0 错误；经 Deloitte 验证，合成数据与生产数据分布误差 <2%。
• 可扩展性：支持 1,000 并发线程横向扩展，官方压测峰值 120 亿行/天。
• 安全合规：通过 SOC 2 Type II、ISO 27001；提供动态数据屏蔽与字段级审计日志，满足 GDPR、HIPAA、PCI-DSS。
• 客户支持：24×7 企业热线；Enterprise 客户含 4 小时响应 SLA 与现场实施顾问。
• 社区资源：官方 GitHub 提供 50+ 快速启动模板；每年举办“Test Data Hackathon”分享最佳实践。

GenRocket 以“建模即服务”的方式，将传统需脚本或快照的测试数据准备时间从数天缩短到分钟，同时确保隐私合规与业务完整性。其丰富的连接器与实时引擎，能无缝嵌入 CI/CD，成为敏捷与 DevOps 流程中的高保真数据水龙头。对于需要在非生产环境使用大规模、可追溯且合规数据的金融、零售与科技企业，GenRocket 是兼具性能、安全与扩展性的成熟 API 接口解决方案。