1)模型定位分析
大模型产品介绍:https://api.minimax.chat/
MiniMax开放平台提供基于自然语言交互的文本生成能力(文本大模型)、语音生成能力(语音大模型)和长记忆检索、知识库检索等能力,赋能开发者完成所在行业的AI场景创新。
- 文本大模型(Chat Completion、Chat Completion Pro):基于自然语言交互的文本生成能力接口;
- 语音大模型(T2A、T2A pro、T2A large):基于自然语言交互生成能力的文字转语音接口;
- 向量(Embeddings):文本转化为高维向量接口,可实现如长记忆检索、知识库检索等能力;
- 知识库(Retrieval):支持高效检索文档信息,准确回答专业问题,为大模型补充专业领域知识。
除了标准的API接口,我们提供定制模型微调。支持构造定制数据集对预训练模型进行微调、支持多样化微调,还支持云端私有化等多种交付方式。
2)产品体验和测评
文本体验中心:
语音体验中心:
3)接入方式
4)分析小结
通过对Minimax大模型的分析,结合XXX目前的AI产品应用场景,可取之处是:
- 文本大模型没什么特色和亮点,收费比百度贵;
- 语音大模型,可以考虑接入,对资讯文章进行语音播报,但是收费比较贵,一篇500字左右的文章语音播放费用,大概是3~5元。
阿里巴巴达摩院推出的超大规模中文预训练模型(M6)