1）模型定位分析

大模型产品介绍：https://api.minimax.chat/

MiniMax开放平台提供基于自然语言交互的文本生成能力（文本大模型）、语音生成能力（语音大模型）和长记忆检索、知识库检索等能力，赋能开发者完成所在行业的AI场景创新。

• 文本大模型（Chat Completion、Chat Completion Pro）：基于自然语言交互的文本生成能力接口；
• 语音大模型（T2A、T2A pro、T2A large）：基于自然语言交互生成能力的文字转语音接口；
• 向量（Embeddings）：文本转化为高维向量接口,可实现如长记忆检索、知识库检索等能力；
• 知识库（Retrieval）：支持高效检索文档信息，准确回答专业问题，为大模型补充专业领域知识。

除了标准的API接口，我们提供定制模型微调。支持构造定制数据集对预训练模型进行微调、支持多样化微调，还支持云端私有化等多种交付方式。

2）产品体验和测评

文本体验中心：

语音体验中心：

3）接入方式

4）分析小结

通过对Minimax大模型的分析，结合XXX目前的AI产品应用场景，可取之处是：

1. 文本大模型没什么特色和亮点，收费比百度贵；
2. 语音大模型，可以考虑接入，对资讯文章进行语音播报，但是收费比较贵，一篇500字左右的文章语音播放费用，大概是3~5元。