NerfStudio 官网

NerfStudio 图文介绍：

NerfStudio 诞生于 UC Berkeley 人工智能实验室，致力于将复杂的 NeRF 算法工程化、模块化。它把 PyTorch 训练管线、Web 可视化、数据预处理与可微渲染封装成“即装即用”的开发环境，让研究者与开发者能在数小时内完成从视频拍摄到可交互 3D 模型的端到端工作流，已被 300+ 高校及企业用于数字孪生、影视特效、具身智能训练数据生成。

主要功能：

• 模块化 NeRF：内置 Instant-NGP、Mip-NeRF、TensoRF、Zip-NeRF 等 10 余种最新算法，可一键切换。
• 极速训练：支持 CUDA + TensorRT 加速，RTX 4090 单卡 5–15 分钟完成 200 帧 1080p 场景。
• 实时可视化：WebGL 查看器无需安装软件，浏览器即可轨道漫游、调光、导出相机路径。
• 数据即插：支持手机视频、无人机航拍、RGB-D、全景照片自动提取 pose 与深度。
• 可微后期：内置色调映射、去雾、超分、补光节点，可直接输出影视级渲染序列。
• 云端脚本：提供 AWS / GCP / Azure 一键训练镜像，Spot 实例成本降低 70%。

应用场景：

• 影视与广告：快速生成“无限机位”虚拟场景，替代绿幕与外景拍摄。
• 游戏资产：把手机拍摄的实物变成可导入 Unity / Unreal 的 3D 网格或体积雾。
• 数字孪生：对工厂、商场、变电站进行毫米级重建，用于远程巡检与 VR 培训。
• 具身智能：为机器人/自动驾驶仿真提供真实感高、标注成本零的动态场景。
• AIGC 视频：结合 ControlNet 生成风格化 NeRF，实现“真人实拍+AI 重绘”混合工作流。

是否收费：

• 开源代码：MIT 协议，GitHub 可自由商用；无需付费即可训练与部署。
• 企业支持：提供 SLA、定制算法与私有云部署咨询，按项目报价。
• 云训练：官方 AWS AMI 免费，仅收取云厂商计算/存储费用。

平台兼容性：

• 系统：Ubuntu 20.04+、Windows WSL2、macOS（M1/Intel 需 conda 安装）。
• GPU：NVIDIA RTX 20 系列及以上，显存 ≥8 GB；支持多卡并行。
• 语言：纯 Python ≥3.8；提供 pip 与 Docker 两种安装方式。
• 导出格式：Mesh（.obj/.ply）、点云、相机轨迹、Blender 插件、Unreal Engine 体积纹理。

NerfStudio 用“模块化 + 可视化 + 工程化”的思路把前沿 NeRF 研究转化为可落地的产品管线，显著降低 3D 重建的技术门槛。对需要快速生成高质量数字场景的研究者、影视创作者与 AIGC 视频团队而言，它是目前最活跃、扩展性最强的 AI 开发框架之一。