V7 Labs 官网

V7 Labs 图文介绍：

V7 Labs 成立于2018年，总部位于英国伦敦，创始团队来自牛津大学视觉几何组（VGG）。平台专注计算机视觉与生成式AI的数据准备环节，通过自研“Adaptive Auto-Annotate”技术，将人工标注与不断微调的专属模型实时融合，实现“标注即训练”的数据飞轮。2023年入选CB Insights“AI 100”，服务全球700+企业，月处理图像与视频帧数超8亿，具备学术深度与工程落地的双重权威性。

主要功能

• 像素级自动分割：基于SAM与V7自研Generalized Segmentation Model，平均IoU提升12%，支持一次点击分割1,024张图。
• 视频关键帧追踪：利用时序记忆网络，在4K视频中自动跟踪对象并插值，标注效率提升30倍。
• 多模态数据集管理：原生支持DICOM、LiDAR点云+RGB、卫星影像、PDF，提供版本分支与元数据SQL查询。
• 工作流引擎：拖拽节点即可配置“数据→标注→审核→模型→QA”闭环；支持Python自定义脚本与CI/CD触发。
• 模型实验管理：一键调用YOLOv8、Detectron2、CLIP，自动计算mAP、AR、Dice，结果回写至对应标签。
• 企业级安全：单租户AWS VPC、ISO27001/SOC2 Type II、GDPR、HIPAA合规，支持私有化离线部署与联邦学习。

应用场景：

• 自动驾驶：连续帧3D点云融合标注、车道线语义分割，帮助Tier-1供应商在6周内交付5000万帧数据。
• 医疗AI：CT器官分割、病理ROI定位，符合FDA 21 CFR Part 11电子记录要求。
• 工业视觉：缺陷检测、OCR读码，与Basler、Cognex相机实时对接，实现毫秒级边缘推理。
• 生成式AI：为Stable Diffusion、Midjourney生成高对齐图文对，提升A/B测试胜率18%。
• 农业科技：无人机多光谱图像作物计数、病害识别，把模型迭代周期从月缩短至天。

是否收费：

• 免费试用：14天全功能，含5000张自动标注额度与50 GB存储。
• 专业版（Pro）：0.04美元/自动标注张量+0.015美元/人工标注张量，按月结算；含5席位、100 GB。
• 企业版（Enterprise）：定报价（≥3万美元/年），含本地部署、白标、SSO、专属成功经理与合规保函。

平台兼容性：

• 云端：AWS、Azure、GCP全区域，支持SaaS与单租户VPC。
• 本地：Ubuntu 20.04+/RHEL 8+，提供离线Docker镜像与Kubernetes Helm Chart。
• 边缘：NVIDIA Jetson、Qualcomm RB5、x86工控机，通过轻量SDK直接推理。
• 客户端：Web（Chrome/Edge/Safari）、macOS、Windows、Python SDK≥3.8、REST & GraphQL API。

权威背书

• 学术成果：V7团队在ICCV 2023发表论文《Towards One-Click Video Segmentation》，被引90+次。
• 行业报告：2024年Gartner®“Innovation Insight for Computer Vision Data Tools”将V7列为Representative Vendor。
• 客户案例：为一家全球Top 3医疗影像公司在8周内标注3200万张CT切片，最终模型AUC提升0.08。

V7 Labs把“数据质量”与“迭代速度”置于同等优先级，通过自适应模型+严格人机协同，为企业提供可扩展、可追溯且合规的AI训练数据平台。无论是需要十亿帧自动驾驶数据，还是符合FDA审计的医疗影像标签，团队都能在V7上实现“当日数据、当日模型、当日部署”，显著缩短40%以上的整体交付周期。