LMQL 官网

LMQL 图文介绍：

LMQL 是一种专为与大型语言模型（LLM）交互而设计的编程语言，由苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的SRI实验室和贡献者共同创建。它通过类型、模板、约束和优化运行时，实现强大且模块化的提示生成，支持跨多种后端的无缝切换。LMQL 旨在简化与LLM的交互，提供高效、灵活的开发体验。

主要功能

• 类型化变量：支持类型化变量，确保输出格式符合预期。
• 模板和约束：通过模板和约束生成高质量的提示，确保生成内容的准确性和一致性。
• 嵌套查询：支持嵌套查询，实现模块化的本地指令和提示组件的重用。
• 跨后端支持：自动使LLM代码跨多种后端（如OpenAI、Hugging Face等）可移植，只需一行代码即可切换。
• 优化运行时：通过优化运行时，确保生成过程高效且符合约束条件。
• Python集成：通过Python控制流和字符串插值实现提示构建和生成，易于上手。

应用场景

• 开发人员：用于开发与LLM交互的应用程序，快速构建和测试提示。
• 研究人员：进行模型研究和实验，验证不同提示策略的效果。
• 企业用户：在生产环境中部署LLM应用，确保代码的可移植性和稳定性。

是否收费

未明确说明是否收费，但通常开源项目会提供免费使用，部分高级功能或商业支持可能需要付费。

平台兼容性

• 操作系统：支持主流操作系统，如Windows、macOS和Linux。
• 编程语言：基于Python，支持Python环境。

LMQL 是一种专为与大型语言模型（LLM）交互而设计的编程语言，通过类型、模板、约束和优化运行时，实现强大且模块化的提示生成。它支持跨多种后端的无缝切换，简化了与LLM的交互过程，提供了高效、灵活的开发体验。无论是开发人员、研究人员还是企业用户，LMQL 都是一个值得尝试的工具，能够帮助用户快速构建和部署基于LLM的应用程序。