AGI-Eval
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国家/地区:中国🇨🇳

AI功能描述:AGI-Eval 是一个专注于大语言模型能力评测与榜单发布的专业社区,提供权威、透明的模型能力排名及多维度评测数据集,帮助开发者与企业快速找到最适合的模型解决方案。

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AIGC官网收录 │ 2025-07-03 │ 10 次 │ 人工核对 │ 官网认证 │ 定期更新 │ AI大模型

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AGI-Eval 图文介绍:

AGI-Eval 评测社区由美团、上海交通大学、同济大学、华东师范大学、Datawhale 等机构联合共建,致力于构建公开、权威、可复现的大模型评测体系。平台通过标准化评测流程与多维度数据集,为行业提供客观、透明的模型能力排名与洞察。

主要功能

• 模型榜单:发布综合评测及各能力项排名,定期更新,数据公开透明。

• 人机协同评测:支持用户与大模型协作完成评测任务,探索下一代评测方案。

• 多维度评测数据集:提供 OlympicArena(奥林匹克级跨学科)、RM-Bench(奖励模型鲁棒性)、UGMathBench(本科数学推理)等公开学术评测集。

• 数据贡献与下载:用户可上传专业领域数据,平台提供单条、扩写、Arena 等多种数据格式供评测使用。

应用场景

• 模型选型:企业/开发者通过榜单快速对比模型能力,降低选型成本。

• 模型迭代:研发人员利用评测集定位模型短板,指导模型优化。

• 学术研究:高校与研究机构使用公开数据集进行模型创新实验。

• 行业基准:为 AI 产业建立统一、可复现的评测标准,推动技术标准化。

是否收费

榜单浏览、评测集下载及基础评测功能完全免费;部分高级定制评测服务(如企业专属模型评估)可能收取费用。

平台兼容性

• Web 端全功能访问,适配主流浏览器。

• 提供 API 接口,方便企业或开发者集成评测能力至自有系统。

• 支持主流大模型接入(OpenAI、通义千问、文心一言等),兼容主流深度学习框架(PyTorch、TensorFlow)。

AGI-Eval 以“评测助力,让 AI 成为你更好的伙伴”为使命,通过权威榜单、开放数据集与人机协同评测,成为大模型生态中不可或缺的“能力标尺”。无论是企业选型、模型迭代还是学术研究,AGI-Eval 都能提供客观、可信赖的评测支持,推动 AI 产业向更高质量、更可持续的方向发展。

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