THUNLP 清华大学 官网

THUNLP 清华大学 图文介绍：

清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）是中国最早从事自然语言处理（NLP）研究的机构之一，成立于20世纪70年代末。该实验室在中文信息处理、机器翻译、知识图谱、社会计算、智慧教育等领域具有深厚的研究积淀和广泛的学术影响力。

实验室概况

• 学术带头人：孙茂松教授，现任清华大学人工智能研究院常务副院长。
• 核心教师团队：包括刘洋教授（专注于机器翻译）和刘知远副教授（专注于知识图谱与大模型）。
• 研究方向：涵盖语言大模型、跨模态模型、中文信息处理、机器翻译、知识图谱、社会计算、智慧教育等多个领域。
• 学术成果：在ACL、EMNLP、AAAI等国际顶级会议发表论文百余篇，GitHub开源项目累计获得数万星标关注。

代表性开源项目

THUNLP 致力于推动自然语言处理技术的开源与共享，发布了多个具有广泛影响力的工具和系统：

• 九歌：中文诗歌自动生成系统，基于深度学习技术，已为用户创作超过1000万首诗词。
• THUMT：神经机器翻译工具包，支持多种模型架构和训练策略，性能与主流商用翻译平台相当。
• OpenKE：知识图谱表示学习工具包，支持多种知识表示模型，便于扩展和部署。
• OpenNRE：神经网络关系抽取工具包，支持句子级别、远监督和少次学习等多种设定。

合作与影响

THUNLP 与腾讯、华为、搜狗等企业建立了紧密的学术合作关系，承担了国家973项目、国家重点研发项目、国家社会科学基金重大项目等多项重要研究任务。实验室还积极参与开源社区建设，推动中文大模型的开放与标准化。