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AI大模型
Together AI 图文介绍:
Together AI 是一个端到端的生成式人工智能生命周期平台,专注于为用户提供快速推理、微调和训练的 AI 计算解决方案。以下是其主要功能和特点:
核心功能
- 推理(Inference)
- 快速部署:提供无服务器(Serverless)或专用端点,支持在企业虚拟私有云(VPC)中部署。
- 合规性:符合 SOC 2 和 HIPAA 标准,确保数据安全和隐私。
- 合作伙伴:与 Black Forest Labs、Mistral、Google、Stability AI、Qwen 等多家知名 AI 公司合作,提供强大的技术支持。
- 微调(Fine-Tuning)
- 完全的模型所有权:用户可以完全拥有和控制自己的模型。
- 灵活的微调选项:支持全量微调(Full Fine-Tuning)和 LoRA 微调(LoRA Fine-Tuning),满足不同任务需求。
- 易用的 API:提供简单易用的 API 接口,方便用户快速上手。
- GPU 集群(GPU Clusters)
- 大规模 AI 工作负载:支持大规模模型训练,加速大型模型的训练过程。
- 高性能 GPU:提供 GB200、H200 和 H100 等高性能 GPU,满足不同需求。
- 灵活的定价:按小时计费,价格低至 1.75 美元/小时,性价比高。
平台优势
- 控制知识产权:用户可以使用开源模型(如 Llama)在自己的数据上进行微调,并在 Together Cloud 或超大规模云提供商的 VPC 中运行,确保 AI 模型完全受用户控制,无供应商锁定。
- 无缝集成:提供强大的 API 和工具,方便用户将模型集成到现有系统中。
- 高性能:在推理速度和成本效益方面表现出色,例如在 LLAMA-3 8B 模型全精度推理中,速度和成本相对其他解决方案具有明显优势。
使用示例
- 文件上传与微调:用户可以通过简单的命令上传数据文件,并创建微调任务。例如:
together files upload acme_corp_customer_support.jsonl together finetune create --training-file file-aab9997-bca8-4b7e-a720-e820e682a10a --model together compute/RedPajama-INCITE-7B-Chat
- 高级微调配置:用户可以根据需要配置微调任务的参数,如训练轮数、学习率等,并通过 Weights & Biases(WandB)进行项目管理:
together finetune create --training-file $FILE_ID --model $MODEL_NAME --wandb-api-key $WANDB_API_KEY --n-epochs 10 --n-checkpoints 5 --batch-size 8 --learning-rate 0.0003
成功案例
- Pika:利用 Together GPU 集群创建下一代文本到视频模型。
- Nexusflow:使用 Together GPU 集群构建网络安全模型。
- Arcee:通过 Together 定制模型构建领域适应性语言模型。
Together AI 为用户提供了一个强大的 AI 开发和部署平台,无论是快速推理、灵活微调还是大规模训练,都能满足不同用户的需求,助力生成式 AI 的快速发展。
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