快讯：Gemma-我们最先进的开放模型

原文始发于微信公众号（谷歌黑板报）：Gemma：我们最先进的开放模型

作者：

Jeanine Banks

Developer X 和开发者关系副总裁兼总经理

Tris Warkentin

Google DeepMind 总监

在 Google ，我们致力于让 AI 助力每个人。长期以来，我们对开放社区的创新贡献了许多成果，如 Transformers、TensorFlow、BERT、T5、JAX、AlphaFold 和 AlphaCode。今天，我们很高兴地介绍 Google 的新一代开放模型，以协助开发者和研究人员负责任地构建 AI。

开放模型 Gemma

Gemma 是先进的轻量级开放模型系列，采用了与创建 Gemini 模型相同的研究和技术。受到 Gemini 的启发，Google DeepMind 和 Google 其他团队合作开发了 Gemma，并用拉丁语中意为“宝石”的 gemma 为其命名。在发布模型权重的同时，我们还推出了一系列工具，旨在支持开发者创新，促进合作，并指导如何负责任地使用 Gemma 模型。

从今天起，Gemma 在全球范围内开放使用。以下是有关该模型的关键细节：

我们将发布两种权重规模的模型：Gemma 2B 和 Gemma 7B。每种规模都有预训练和指令微调版本。

新的 Responsible Generative AI Toolkit 为使用 Gemma 创建更安全的 AI 应用程序提供指导和必备工具。

我们通过原生 Keras 3.0 为所有主要框架（JAX、PyTorch 和 TensorFlow）提供推理和监督微调（SFT）的工具链。

上手即用 Colab 和 Kaggle notebooks，以及与 Hugging Face、MaxText 和 NVIDIA NeMo 等受欢迎的工具集成，让开始使用 Gemma 变得简单容易。

经过预训练和指令微调的 Gemma 模型可以在您的笔记本电脑、工作站或 Google Cloud 上运行，并可轻松部署在 Vertex AI 和 Google Kubernetes Engine（GKE）上。

基于多个 AI 硬件平台进行优化，确保业界领先的性能表现，其中包括 NVIDIA GPUs 和 Google Cloud TPUs。

使用条款允许所有组织（无论规模大小）负责任地进行商用和分发。

同等规模最领先的性能

Gemma 模型与我们规模最大、能力最强的 AI 模型 Gemini 共享技术和基础架构。这使得 Gemma 2B 和 7B 与其他开放模型相比，展现出同等规模最先进的性能。同时，Gemma 可以直接在开发者的笔记本电脑或台式机上运行。值得注意的是，Gemma 在关键基准测试集上大大超过了更大的模型，同时还严格遵守了我们对安全和负责任输出的标准。有关性能、数据集对比和建模方法的详细信息，请参见技术报告。

负责任的设计

Gemma 在设计时将我们的 AI 原则放在首位。为了使 Gemma 预训练模型安全可靠，我们使用自动技术，从训练集中过滤掉特定的个人信息及其他敏感数据。此外，我们进行了大量的微调和人类反馈强化学习（RLHF），使我们的指令微调模型与负责任的行为保持一致。为了解并降低 Gemma 模型带来的风险，我们进行了强有力的评估，包括手工红队测试、自动对抗性测试，以及对危险活动的模型能力评估。我们在 Model Card 中阐述了这些评估。

我们与 Gemma 一道发布了新的 Responsible Generative AI Toolkit，帮助开发者和研究人员优先构建安全和负责任的 AI 应用。这些工具包括：

安全分类：我们提供了一种新的方法，可利用最少的样品来构建稳定的安全分类器。

调试工具：模型式调式工具帮助你了解 Gemma 的行为，并解决潜在的问题。

应用指南：你可以根据 Google 在开发和部署大型语言模型方面的经验，获取模型构建者的最佳实践。

跨框架、工具和硬件的优化

您可以基于自己的数据微调 Gemma 模型以适应特定应用需求，例如摘要或检索增强生成 (RAG)。Gemma 可支持多种工具和系统：

多框架工具：Gemma 提供 Keras 3.0、原生 PyTorch、JAX 和 Hugging Face Transformers 多个框架的参考实现，您可以选择熟悉的框架进行推理和微调。

跨设备兼容：Gemma 模型可以在笔记本电脑、台式机、物联网、移动设备和云端等多个主流设备类型上运行，支持广泛的 AI 功能。

前沿的硬件平台： 我们与 NVIDIA 合作，使用 NVIDIA GPU 来优化 Gemma 模型，确保业界领先的性能与前沿技术的整合应用。

基于 Google Cloud 的优化：Vertex AI 提供广泛的 MLOps 工具集，其中包含一系列微调选项和内置推理优化的一键部署功能。您可以使用完全托管的 Vertex AI 工具或自行管理的 GKE 来进行高级定制，以经济高效的方式自行选择部署在 GPU、TPU 或 CPU 基础设施上。

免费的积分来进行研究和开发

Gemma 为开放社区构建，旨在推动开发者和研究人员的 AI 创新。您可以通过 Kaggle 的免费访问权限、Colab notebooks 免费层、以及 Google Cloud 新用户可获得的 300 美元积分立即开始使用 Gemma。研究人员还可以申请高达 50 万美元的 Google Cloud 积分以加速他们的项目。

入门指南

您可以在 ai.google.dev/gemma 了解更多关于 Gemma 的信息并访问快速入门指南。

随着 Gemma 模型系列的不断扩展，我们期待看到基于 Gemma 的多元化应用出现。敬请关注未来几周的活动和机会，与我们进行交流、学习并使用 Gemma 进行开发构建。

我们很期待看到您的创新！