OpenAI 的 o3模型成本修正:每任务价格或将达到30，000美元
发布时间：2025-04-03 10:00:56 | 责任编辑：字母汇 | 浏览量：21 次
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OpenAI负责维护和管理 Arc Prize Foundation上周修正了对OpenAI即将推出的o3"推理"AI模型的成本估算，调整幅度惊人——从最初估计的每项ARC-AGI任务3，000美元飙升至30，000美元。这项价格修正揭示了当今最复杂AI模型的运行成本可能比预期高出十倍。
尽管OpenAI尚未公布o3的官方定价策略，甚至尚未正式发布该模型，但Arc Prize Foundation认为以OpenAI当前最昂贵的o1-pro模型为参考更为合理。Arc Prize Foundation联合创始人Mike Knoop表示:"我们认为o1-pro与真正的o3成本更接近……因为测试时使用的计算量很大。"鉴于相关不确定性，该基金会已将o3在排行榜上标记为"预览"状态。
这一高昂成本与模型的计算需求密切相关。据Arc Prize Foundation透露，o3high（o3的最高计算配置）在解决ARC-AGI问题时所需的计算量是o3low（最低配置）的172倍。此外，业内传闻OpenAI正考虑为企业客户推出高价计划，《The Information》曾报道该公司可能对专业AI"代理"收取每月高达2万美元的费用。
虽然有观点认为即使是最昂贵的AI模型，其成本仍低于雇佣人类专业人员，但AI研究员Toby Ord指出，这些模型可能存在效率问题——例如，o3high需要在每个ARC-AGI任务上尝试1，024次才能获得最佳成绩。
OpenAI 的 o3 模型 近期因运行成本估算大幅上调引发关注。根据最新报告，其单次任务处理成本可能高达 30,000 美元，远超此前预估的 3,000 美元。以下是关键信息总结：
1. 成本修正背景
- ARC-AGI 基准测试调整：负责维护 ARC-AGI 基准的 Arc Prize Foundation 重新评估了 o3 模型的运行成本，发现其高计算模式（o3 high）的消耗远超预期。
- 计算资源激增：o3 high 在解决复杂问题时，计算量是 o3 low 配置的 172 倍，导致成本飙升。
- 与 o1-pro 对比：尽管 OpenAI 尚未正式发布 o3 定价，但 Arc Prize Foundation 认为其成本可能接近 o1-pro（OpenAI 当前最昂贵的企业级 AI 服务）。
2. 成本高昂的原因
- 多次尝试优化结果：o3 high 在 ARC-AGI 测试中需 尝试 1,024 次 才能达到最佳成绩，极大增加了计算开销。
- 高性能 vs. 高成本：虽然 o3 在 推理、数学、编程任务 上表现卓越（如 ARC-AGI 测试 87.5% 准确率），但资源消耗使其难以普及。
- 企业级定制服务预期：OpenAI 可能计划向企业收取 每月 20,000 美元 的高端 AI 代理费用，进一步推高成本预期。
3. 行业影响与挑战
- AI 商业化难题：即使性能领先，高昂成本可能限制 o3 在普通企业或研究机构的应用，仅适用于 高预算项目（如国防、金融建模）。
- 效率争议：AI 研究员 Toby Ord 指出，o3 的效率可能低于预期，相比人类专家未必具备成本优势。
- 未来优化方向：OpenAI 需探索 更高效的推理芯片 或 算法优化，以降低运行成本。
4. 对比其他 OpenAI 模型
| 模型 | 单次任务成本（估算） | 适用场景 |
|---|---|---|
| o3 high | ~30,000 美元 | 复杂 AGI 任务（如战略决策） |
| o1-pro | 参考价较高（未公布） | 企业级 AI 代理 |
| o1-mini | 几美分 | 日常轻量级 AI 任务 |
OpenAI 的 o3 模型展现了强大的 AI 推理能力，但 30,000 美元/任务 的成本使其难以大规模商用。未来，行业需在 性能与成本 之间寻找平衡，否则类似的高端 AI 可能仅服务于少数领域。
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