什么是 Agentic AI？

发布时间：2025-04-02 12:24:31 | 责任编辑：字母汇 | 原创作者：Erik Pounds | 浏览量：42 次

AI 聊天机器人使用生成式 AI根据单一交互提供响应。用户提出查询，聊天机器人使用自然语言处理进行回复。

人工智能的下一个前沿是代理人工智能，它使用复杂的推理和迭代规划来自主解决复杂的多步骤问题。它有望提高各行业的生产力和运营效率。

例如，客服 AI 代理的功能远不止简单的问答。借助代理 AI，它可以检查用户的未结余额并推荐哪些账户可以偿还余额——同时等待用户做出决定，以便在提示时完成交易。

Agentic AI 系统从多个数据源和第三方应用程序获取大量数据，以独立分析挑战、制定策略和执行任务。企业正在实施 Agentic AI 来个性化客户服务、简化软件开发，甚至促进患者互动。

Agentic AI 使用复杂的推理和迭代规划来解决复杂的多步骤问题。

Agentic AI 如何工作？

Agentic AI 使用四步流程来解决问题：

1. 感知：AI 代理从各种来源（例如传感器、数据库和数字接口）收集和处理数据。这涉及提取有意义的特征、识别对象或识别环境中的相关实体。
2. 推理：大型语言模型充当协调器或推理引擎，它理解任务、生成解决方案并协调专门的模型以实现特定功能（如内容创建、视觉处理或推荐系统）。此步骤使用检索增强生成(RAG) 等技术来访问专有数据源并提供准确、相关的输出。
3. 行动：通过应用程序编程接口与外部工具和软件集成，代理 AI 可以根据其制定的计划快速执行任务。AI 代理中可以内置护栏，以帮助确保它们正确执行任务。例如，客户服务 AI 代理可能能够处理不超过一定金额的索赔，而超过该金额的索赔则必须由人工批准。
4. 学习：Agentic AI 通过反馈回路或
   “数据飞轮”不断改进，其中交互产生的数据被输入系统以增强模型。这种适应能力和随着时间的推移变得更加有效的能力为企业提供了强大的工具，可以推动更好的决策和运营效率。

利用企业数据为 Agentic AI 提供动力

在各个行业和工作职能中，生成式人工智能正在将大量数据转化为可操作的知识，从而改变组织，帮助员工更高效地工作。

AI 代理通过加速 AI 查询引擎访问各种数据，从而发挥这一潜力。这些引擎处理、存储和检索信息，以增强生成式 AI 模型。实现这一目标的关键技术是RAG，它允许 AI 智能地从更广泛的数据源中检索正确的信息。

随着时间的推移，人工智能代理通过创建数据飞轮来学习和改进，通过交互产生的数据被反馈到系统中，改进模型并提高其有效性。

端到端 NVIDIA AI 平台，包括用于开发自定义生成式 AI 应用程序的NVIDIA NeMo 微服务，提供了高效管理和访问数据的能力，这对于构建响应式代理 AI 应用程序至关重要。

Agentic AI 的实际应用

代理型 AI 的潜在应用非常广泛，仅受创造力和专业知识的限制。从生成和分发内容等简单任务到编排企业软件等更复杂的用例，AI 代理正在改变行业。

客户服务：人工智能代理通过增强自助服务能力和自动化日常通信来改善客户支持。超过一半的服务专业人员报告称，客户互动显著改善，响应时间缩短，满意度提高。

人们对数字人类的兴趣也日益浓厚。数字人类是体现公司品牌的人工智能代理，可以提供逼真的实时互动，帮助销售代表回答客户疑问或在呼叫量很大时直接解决问题。

内容创建： Agentic AI 可以帮助快速创建高质量、个性化的营销内容。生成式 AI 代理可以为营销人员节省平均每篇内容三个小时的时间，使他们能够专注于战略和创新。通过简化内容创建，企业可以保持竞争力，同时提高客户参与度。

软件工程：人工智能代理通过自动执行重复的编码任务来提高开发人员的工作效率。预计到 2030 年，人工智能可以实现高达 30% 的工作时间自动化，让开发人员能够专注于更复杂的挑战并推动创新。

医疗保健：对于分析大量医疗和患者数据的医生来说，AI 代理可以提取关键信息，帮助他们做出更明智的护理决策。自动化管理任务并在患者预约中记录临床记录可以减轻耗时任务的负担，使医生能够专注于建立医患关系。

人工智能代理还可以提供全天候支持，提供处方药使用信息、预约安排和提醒等，以帮助患者遵守治疗计划。

视频分析：世界各地的企业和公共部门组织正在开发视频分析 AI 代理，以增强依赖越来越多设备（包括摄像头、物联网传感器和车辆）的视觉信息的劳动力的能力。视频分析 AI 代理可以分析大量实时或存档视频，通过自然语言请求任务并执行视频搜索、摘要和视觉问答等复杂操作。这些代理还可用于发送异常警报、起草事件报告、通过视觉检查改进质量控制并增强预测性维护。

如何开始

凭借其规划和与各种工具和软件交互的能力，agentic AI 标志着人工智能的下一篇章，具有提高生产力和彻底改变组织运作方式的潜力。

为了加速生成式 AI 应用程序和代理的采用，NVIDIA Blueprints提供了示例应用程序、参考代码、示例数据、工具和全面的文档。

包括埃森哲在内的 NVIDIA 合作伙伴正在帮助企业利用基于 NVIDIA Blueprints 构建的解决方案来使用代理 AI。