DeepSeek-V2.5 Ai大模型下载地址

发布时间：2024-09-05 10:47:48 | 责任编辑：字母汇 | 浏览量：9 次

DeepSeek-V2.5：发布 2024/09/05

“今天”，我们完成了 DeepSeek-V2-Chat 和 DeepSeek-Coder-V2 两个模型的合并，正式发布 DeepSeek-V2.5。

DeepSeek-V2.5 不仅保留了原有 Chat 模型的通用对话能力和 Coder 模型的强大代码处理能力，还更好地对齐了人类偏好。此外，DeepSeek-V2.5 在写作任务、指令跟随等多个方面也实现了大幅提升。

DeepSeek-V2.5 现已在网页端及 API 全面上线，API 接口向前兼容，用户通过deepseek-coder或deepseek-chat均可以访问新的模型。同时，Function Calling、FIM 补全、Json Output 等功能保持不变。

All-in-One 的 DeepSeek-V2.5 将为用户带来更简洁、智能、高效的使用体验。

首先，我们使用业界通用的测试集对 DeepSeek-V2.5 的能力进行测评，在中文和英文四个测试集上，DeepSeek-V2.5 均优于之前的 DeepSeek-V2-0628 以及 DeepSeek-Coder-V2-0724。

在我们内部的中文评测中，和 GPT-4o mini、ChatGPT-4o-latest 的对战胜率（裁判为 GPT-4o）相较于 DeepSeek-V2-0628 均有明显提升。此测评中涵盖创作、问答等通用能力，用户使用体验将得到提升：

在代码方面，DeepSeek-V2.5 保留了 DeepSeek-Coder-V2-0724 强大的代码能力。在 HumanEval Python 和LiveCodeBench（2024 年 1 月 - 2024 年 9 月）测试中，DeepSeek-V2.5 显示了较为显著的改进。在 HumanEval Multilingual 和 Aider 测试中，DeepSeek-Coder-V2-0724 略胜一筹。在 SWE-verified 测试中，两个版本的表现都较低，表明在此方面仍需进一步优化。另外，在FIM补全任务上，内部评测集DS-FIM-Eval的评分提升了 5.1%，可以带来更好的插件补全体验。

另外，DeepSeek-V2.5对代码常见场景进行了优化，以提升实际使用的表现。在内部的主观评测 DS-Arena-Code 中，DeepSeek-V2.5 对战竞品的胜率（GPT-4o 为裁判）取得了显著提升。

 

模型开源​

一如既往，秉持着持久开源的精神，DeepSeek-V2.5 现已开源到了 HuggingFace