亚马逊推出个性化购物提示，推动生成式 AI 应用

发布时间：2025-03-27 11:38:54 | 责任编辑：字母汇 | 浏览量：54 次

亚马逊近日在其购物工具中进一步融合了人工智能，以鼓励消费者增加购买。该公司在周三宣布推出新功能 “兴趣”，旨在打造个性化和对话式的搜索体验。
通过这一新功能，用户可以在搜索栏中输入与自身兴趣、偏好甚至预算相关的定制化提示。例如，用户可以搜索 “适合爱好者的模型制作套件及配件” 或 “咖啡爱好者的冲泡工具和小玩意”。“兴趣” 功能利用大型语言模型（LLMs），将日常语言转换为传统搜索引擎可以理解的查询，从而提供更相关的产品建议。
此外，该工具会在后台持续工作，及时通知用户与其兴趣匹配的新商品，并提供相关产品的更新、补货信息和优惠活动。
目前，“兴趣” 功能已经向部分美国用户开放，可以通过亚马逊购物应用在 iOS 和 Android 设备上使用，也可以在移动网站的 “我” 标签下找到。公司计划在未来几个月内将该功能推广至更多美国客户。
“兴趣” 功能的推出是亚马逊继续将 AI 整合进其应用程序的自然进程。该功能加入了亚马逊已有的多项 AI 驱动的特色功能，例如 AI 购物助手 Rufus、AI 购物指南、评论摘要和 AI 生成的产品信息等。
随着亚马逊不断提升其购物体验，其他公司也可能会相继效仿，已有部分公司开始进行相关升级。例如，谷歌最近升级了其购物标签，推出了 “视觉匹配” 工具，允许用户描述他们想要的服装，AI 根据描述建议类似的产品。同时，谷歌还推出了 AI 摘要工具，提供产品信息。
划重点:
🛒 亚马逊推出 “兴趣” 功能，实现个性化、对话式的搜索体验。
🔍 该功能利用大型语言模型，将用户的日常语言转化为产品查询。
📱 目前 “兴趣” 功能已向部分美国用户开放，未来计划扩大使用范围。

DeepSeek信息解读：

亚马逊近期推出了一项名为 “兴趣（Interests）” 的个性化购物提示功能，进一步深化其在生成式 AI 领域的应用，旨在提升用户购物体验并促进消费转化。以下是该功能的核心亮点及行业影响：

1. 功能核心特点

• 自然语言搜索优化：用户可通过 口语化描述（如“适合咖啡爱好者的冲泡工具”）进行搜索，系统利用生成式 AI 解析意图，提供精准推荐。
• 动态兴趣匹配：结合用户历史搜索、购买记录及偏好，实时调整推荐策略，例如突出显示“无麸质”标签给相关消费者。
• 主动通知机制：当符合用户兴趣的新商品上架或促销时，系统自动推送提醒，增强购物便捷性。

2. 技术支撑与 AI 能力

• 基于 大语言模型（LLM） 实现语义理解，将模糊需求转化为结构化查询。
• 与亚马逊现有 AI 生态（如 Alexa+、Rufus 购物助手）联动，优化端到端购物体验。

3. 行业竞争与战略意义

• 对标谷歌“视觉匹配”：谷歌近期推出类似 AI 购物工具，允许用户描述服装风格获取推荐，亚马逊此举意在巩固电商 AI 优势。
• 推动生成式 AI 商业化：该功能是亚马逊 “千款 AI 应用”计划 的一部分，未来或整合至 Alexa+，提供更智能的购物代理服务。

4. 当前覆盖范围

• 目前仅限 美国部分用户 试用，支持移动端应用及网站，预计未来数月扩大推广。

亚马逊通过 “兴趣”功能 再次验证生成式 AI 在电商场景的潜力，未来或进一步结合 健康 AI、视频生成工具 等，打造全链路智能购物生态。