豆包强势夺冠，视觉大模型赛道迎来新变局，国产阵营实现全面超越
发布时间：2026-04-29 10:57:52 | 责任编辑：张毅 | 浏览量：2 次
SuperCLUE-VLM 发布了最新的中文多模态视觉语言模型测评结果，标志着国内人工智能领域的一次重大突破。在此次评测中，字节跳动的 Doubao-Seed-2.0-Pro-260215 以 90.66 分的优异成绩荣获总榜第一，成功超越了谷歌的 Gemini-3.1-Pro-Preview，后者得分为 89.35 分。
本次测评涵盖了国内外 17 款主流视觉语言模型，国产模型表现出色，不仅在榜单中占据多个前列名次，阿里巴巴的 Qwen3.5 系列、商汤的 SenseNova、以及智谱 GLM 等均表现不俗。相比之下，OpenAI 的 GPT-5.4 和其他一些海外知名模型则只能排在中游位置，显示出国产模型的强劲上升势头。
评测的内容涉及三个主要维度：基础认知、视觉推理和视觉应用，涵盖了多达 25 项具体任务，包括通用识别和医疗影像等。评测结果显示，国产模型在基础认知和数据分析上表现尤为突出，得分普遍超过 90 分，展现了成熟而稳定的能力。然而，在视觉推理及工业、医疗等专业应用领域，国内模型仍然有待进一步提升，某些专业场景的得分相对较低。
划重点：
🌟 Doubao-Seed-2.0-Pro-260215 以 90.66 分获评第一，超越谷歌 Gemini-3.1-Pro-Preview。
📊 国产模型在基础认知和数据分析上得分普遍超过 90 分，表现稳定。
🛠️ 在视觉推理及专业应用领域，国产模型仍需提升，部分场景得分偏低。
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